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高中数学
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(2015秋•肇庆期末)某工厂对某种产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:
产量x(千件)
2
3
5
6
成本y(万元)
7
8
9
12
经过分析,知道产量x和成本y之间具有线性相关关系.
(Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(Ⅱ)试根据(1)求出的线性回归方程,预测产量为10千件时的成本.
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0.99难度 解答题 更新时间:2016-02-23 02:15:56
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某工厂有两台不同的机器
A
和
B
,生产同一种产品各10万件,现从各自生产的产品中分别随机抽取20件,进行质量鉴定,鉴定成绩的茎叶图如图所示:
该产品的质量评价标准规定:鉴定成绩在
内的产品,质量等级为优秀;鉴定成绩在
内的产品,质量等级为良好;鉴定成绩在
内的产品,质量等级为合格,将频率视为概率.
完成下列
列联表,以产品质量等级是否达到良好以上
含良好
为判断依据,判断能不能在误差不超过
的情况下,认为产品等级是否达到良好以上
含良好
与生产产品的机器有关:
A
机器生产的产品
B
机器生产的产品
合计
良好以上
含良好
______
______
______
合格
______
______
______
合计
______
______
______
已知质量等级为优秀的产品的售价为12元
件,质量等级为良好的产品的售价为10元
件,质量等级为合格的产品的售价为5元
件,
A
机器每生产10万件的成本为20万元,
B
机器每生产10万件的成本为30万元,该工厂决定,按样本数据测算,两种机器分别生产10万件产品,淘汰收益低的机器,你认为该工厂会怎么做?
同类题2
化为推出一款6寸大屏手机,现对500名该手机使用者(200名女性,300名男性)进行调查,对手机进行打分,打分的频数分布表如下:
女性用户:
分值区间
频数
20
40
80
50
10
男性用户:
分值区间
频数
45
75
90
60
30
(1)如果评分不低于70分,就表示该用户对手机“认可”,否则就表示“不认可”,完成下列
列联表,并回答是否有
的把握认为性别对手机的“认可”有关:
女性用户
男性用户
合计
“认可”手机
“不认可”手机
合计
附:
0.05
0.01
3.841
6.635
(2)根据评分的不同,运用分层抽样从男性用户中抽取20名用户,在这20名用户中,从评分不低于80分的用户中任意抽取2名用户,求2名用户中评分小于90分的概率.
同类题3
已知某班的50名学生进行不记名问卷调查,内容为本周使用手机的时间长,如表:
时间长(小时)
女生人数
4
11
3
2
0
男生人数
3
17
6
3
1
(1)求这50名学生本周使用手机的平均时间长;
(2)时间长为
的7名同学中,从中抽取两名,求其中恰有一个女生的概率;
(3)若时间长为
被认定“不依赖手机”,
被认定“依赖手机”,根据以上数据完成
列联表:
不依赖手机
依赖手机
总计
女生
男生
总计
能否在犯错概率不超过0.15的前提下,认为学生的性别与依赖手机有关系?
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
(参考公式:
,
)
同类题4
随着电子产品的不断更新完善,更多的电子产品逐步走入大家的世界,给大家带来了丰富多彩的生活,但也带来了一些负面的影响,某公司随即抽取
人对某电子产品是否对日常生活有益进行了问卷调查,并对参与调查的
人中的年龄层次以及意见进行了分类,得到的数据如下表所示:
岁以下
岁或
岁以上
总计
认为某电子产品对生活有益
认为某电子产品对生活无益
总计
(1)根据表中的数据,能否在犯错误的概率不超过
的前提下,认为电子产品的态度与年龄有关系?
(2)为了答谢参与问卷调查的人员,该公司对参与本次问卷调查的人员进行抽奖活动,奖金额以及发放的概率如下:
奖金额
元(谢谢支持)
元
元
概率
现在甲、乙两人参与了抽奖活动,记两人获得的奖金总金额为
,求
的分布列和数学期望.
参与公式:
临界值表:
同类题5
进入高三,同学们的学习越来越紧张,学生休息和锻炼的时间也减少了.学校为了提高学生的学习效率,鼓励学生加强体育锻炼.某中学高三(3)班有学生50人.现调查该班学生每周平均体育锻炼时间的情况,得到如下频率分布直方图.其中数据的分组区间为:
(1)求学生周平均体育锻炼时间的中位数(保留3位有效数字);
(2)从每周平均体育锻炼时间在
的学生中,随机抽取2人进行调查,求此2人的每周平均体育锻炼时间都超过2小时的概率;
(3)现全班学生中有40%是女生,其中3个女生的每周平均体育锻炼时间不超过4小时.若每周平均体育锻炼时间超过4小时称为经常锻炼,问:有没有90%的把握说明,经常锻炼与否与性别有关?
附:
P
(
K
2
≥
k
0
)
0.100
0.050
0.010
0.001
k
0
2.706
3.841
6.635
10.828
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例