某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本

(单位:元)与印刷册数

(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
印刷册数 (千册)
| 2
| 3
| 4
| 5
| 8
|
单册成本 (元)
| 3.2
| 2.4
| 2
| 1.9
| 1.7
|
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:

,方程乙:

.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
印刷册数 (千册)
| 2
| 3
| 4
| 5
| 8
|
单册成本 (元)
| 3.2
| 2.4
| 2
| 1.9
| 1.7
|
模型甲
| 估计值
|
| 2.4
| 2.1
|
| 1.6
|
残差
|
| 0
| -0.1
|
| 0.1
|
模型乙
| 估计值
|
| 2.3
| 2
| 1.9
|
|
残差
|
| 0.1
| 0
| 0
|
|
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和

及

,并通过比较

,

的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)