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为研究两个变量之间的关系，选择了4个不同的模型进行拟合，计算得它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）| A．相关指数为0.96 | B．相关指数为0.75 |
| C．相关指数为0.52 | D．相关指数为0.34 |
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之间的线性回归方程为
，且变量
值越小，变量之间的相关性越强．
”的否定是“不存在
”．
”为真是“
”为假的必要不充分条件．
，则回归直线方程是
．
说明了身高解释了64%的体重变化．
，
也越大
数据中去掉
（3，10）后，下列说法正确的是（ ）
变小
与预报变量
的相关性变弱
和
进行回归分析，得到一组样本数据
，则下列说法中不正确的是（ ）
必过样本点的中心
来刻画回归效果，
，则变量