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为研究两个变量之间的关系，选择了4个不同的模型进行拟合，计算得它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）| A．相关指数为0.96 | B．相关指数为0.75 |
| C．相关指数为0.52 | D．相关指数为0.34 |
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恒过样本点的中心
，且至少过一个样本点；
中，当解释变量x增加一个单位时，预报变量
平均减少0.5；
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率，
与
，它们的随机变量
的观测值
来说， 
制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
；经过残差分析确定点
为“离群点”（对应残差过大的点），把它去掉后，再用剩下的5组数据计算得到回归直线
的方程：
，相关系数为
，相关指数为
.则以下结论中，不正确的是（ ）
，
，
与
的回归模型中，分别计算了4组数据的相关系数
如下，其中拟合效果最好的是（ ）
名学生编号为
到
的
，然后抽取编号为
，
，
的学生，这样的抽样方法是系统抽样法.
在区间
和
上取值的概率相等
的值越接近于
的平均数是
，则这组数据的众数和中位数都是