设关于某产品的明星代言费（百万元）和其销售额（百万元），有如下表的统计表格：

表中
（1）在给出的坐标系中，作出销售额关于广告费的回归方程的散点图，根据散点图指出：哪一个适合作销售额关于明星代言费的回归方程（不需要说明理由）；并求关于的回归方程（结果精确到0.1）
（2）已知这种产品的纯收益（百万元）与，有如下关系：，用（1）中的结果估计当取何值时，纯收益取最大值？
附：对于一组数据其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，

某手机厂商在销售200万台某型号手机时开展“手机碎屏险”活动、活动规则如下：用户购买该型号手机时可选购“手机碎屏险”，保费为元，若在购机后一年内发生碎屏可免费更换一次屏幕．该手机厂商将在这万台该型号手机全部销售完毕一年后，在购买碎屏险且购机后一年内未发生碎屏的用户中随机抽取名，每名用户赠送元的红包，为了合理确定保费的值，该手机厂商进行了问卷调查，统计后得到下表（其中表示保费为元时愿意购买该“手机碎屏险”的用户比例）；
（1）根据上面的数据求出关于的回归直线方程；
（2）通过大数据分析，在使用该型号手机的用户中，购机后一年内发生碎屏的比例为．已知更换一次该型号手机屏幕的费用为元，若该手机厂商要求在这次活动中因销售该“手机碎屏险”产生的利润不少于万元，能否把保费定为5元？

x	10	20	30	40	50
y	0.79	0.59	0.38	0.23	0.01

 
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，
参考数据：表中的5个值从左到右分别记为，相应的值分别记为，经计算有，其中，．

张三同学从7岁起到13岁每年生日时对自己的身高测量后记录如下表：

年龄（岁）	7	8	9	10	11	12	13
身高（cm）	121	128	135	141	148	154	160

 
（Ⅰ）求身高关于年龄的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的线性回归方程，分析张三同学7岁至13岁身高的变化情况，如17岁之前都符合这一变化，请预测张三同学15岁时的身高．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，．

某单位每天的用电量（度）与当天最高气温（℃）之间具有线性相关关系，下表是该单位随机统计4天的用电量与当天最高气温的数据.

最高气温(℃)	26	29	31	34
用电量 (度)	22	26	34	38

 
（Ⅰ）根据表中数据，求出回归直线的方程（其中）；
（Ⅱ）试预测某天最高气温为33℃时，该单位当天的用电量（精确到1度）．

某家具厂的原材料费支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为（   ）

	2	4	5	6	8
	25	35	60	55	75

 

A．9

B．8

C．7

D．6