一只药用昆虫的产卵数y与一定范围内的温度x有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表：

温度x°C	21	23	24	27	29	32
产卵数y个	6	11	20	27	57	77

 
经计算得： ， ， ， ，，线性回归模型的残差平方和，e^8.0605≈3167，其中x_i, y_i分别为观测数据中的温度和产卵数，i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
（1）若用线性回归模型，求y关于x的回归方程=x+（精确到0.1）；
（2）若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为=0.06e^0.2303x，且相关指数R²=0.9522.
（i）试与（1）中的回归模型相比，用R²说明哪种模型的拟合效果更好；
（ii）用拟合效果好的模型预测温度为35°C时该种药用昆虫的产卵数（结果取整数）.
参考公式：

工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列说法中正确的个数是（ ）
（1）劳动生产率为1000元时，工资约为150元  
（2）劳动生产率提高1000元时，工资提高90元
（3）劳动生产率提高1000元时，工资提高150元
（4）当月工资为240元时，劳动生产率约为2000元

A．1

B．2

C．3

D．4

某公司为了预测下月产品销售情况，找出了近7个月的产品销售量（单位：万件）的统计表：

月份代码	1	2	3	4	5	6	7
销售量（万件）

 
但其中数据污损不清，经查证，，.
（1）请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系；
（2）求关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（3）公司经营期间的广告宣传费（单位：万元）（），每件产品的销售价为10元，预测第8个月的毛利润能否突破15万元，请说明理由.（毛利润等于销售金额减去广告宣传费）
参考公式及数据：，相关系数，当时认为两个变量有很强的线性相关关系，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

如图所示，在散点图中需要去掉一组数据，若要使剩下的四组数据的相关系数最大，则应去掉的点为(　　)

A．B

B．C

C．E

D．D

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下表所示：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

 
若满足回归方程，则以下为真命题的是（    ）

A．每增加1个单位长度，则一定增加1.5个单位长度

B．每增加1个单位长度，就减少1.5个单位长度

C．所有样本点的中心为

D．当时，的预测值为13.5