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题干
某工厂生产某种产品的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）有如下几组样本数据：
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为
，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据： |  |  |  |  |
|  | | |  |
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为
，则这组样本数据的回归直线方程是（ ）A． | B． |
C． | D． |
答案(点此获取答案解析）
中系数计算公式分别为：
，
，其中
、
为样本均值.
（单位：千元）对年销售量
（单位：
）和年利润
（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费
和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
，
与
哪一个适宜作为年销售量
.根据（2）的结果求年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值是多少？
，
……
，其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
与日销售量
之间的一组数据满足：
，
，
，
，则当销售单价
（度）与气温
之间的关系，随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温，并制作了对照表（若右图）：得到的回归方程为
，则（ ）
，则
元时预测销量为（）