相关变量的样本数据如下表：

经回归分析可得与线性相关，并由最小二乘法求得回归直线方程为，则(　　)

A．0.1

B．0.2

C．0.3

D．0.4

某服装厂的产品产量x(单位:万件)与单位成本y(单位:元/件)之间的回归直线方程是，当产量每增加一万件时，单位成本下降______元.

已知x与y之间的一组数据：

X	0	1	2	3
Y	1	3	5	7

 
则y与x的线性回归方程为必过定点（ ）

A．（2，2）

B．（1，2）

C．（1.5，4）

D．（1.5，0）

某网购平台为了解某市居民在该平台的消费情况，从该市使用其平台且每周平均消费额超过100元的人员中随机抽取了100名，并绘制右图所示频率分布直方图，已知之间三组的人数可构成等差数列.

（1）求的值；
（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列列联表，并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关？
（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额与年龄进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替）

，其中

一个车间为了规定工作定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数据如下:

由表中数据, 求得线性回归方程, 根据回归方程, 预测加工70个零件所花费的时间为(   )分钟.

A．100

B．101

C．102

D．103