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实验测得四组（x，y）的值分别为（1，2），（2，3），（3，4），（4，4），则y与x间的线性回归方程是（）
| A．y=﹣1+x | B．y=1+x | C．y=1.5+0.7x | D．y=1+2x |
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中的
，若根据数据（x1，y1），（x2，y2）…（xn，yn）所求出的线性回归直线方程为
，根据数据（
，y1），（
，y2）…（
，yn）所求出的线性回归直线方程为
，则（ ）
表示的直线必经过的一个定点是 （ ）.
）的数据见表，由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，预测该学生
岁时的身高为（ ）
（单位：万元）对年创新产品销售额
（单位：十万元）的影响，对近10年的研发经费
与年创新产品销售额
（
，10）的数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值．
，
，
，
，
．
．
，
的值（结果精确到0.1）；
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
（元）与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表：
，
，
，
，
，
.