某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如下表1：

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	8	10

 
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，得到下表2：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

 
（Ⅰ）求z关于t的线性回归方程；
（Ⅱ）用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：对于线性回归方程，其中）

随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表：

年份	2010	2011	2012	2013	2014
时间代号	1	2	3	4	5
储蓄存款(千亿元)	6	7	8	9	10

 
(1)求关于的回归方程；
(2)用所求回归方程预测该地区2015年的人民币储蓄存款.
附：回归方程中，，

已知变量的取值如下表所示：

	4	5	6
	8	6	7

 
如果与线性相关，且线性回归方程为，则的值为（ ）

A．1

B．

C．

D．

在高中学习过程中，同学们常这样说：“如果你的物理成绩好，那么你的数学学习就不会有什么大问题．”某班针对“高中物理学习对数学学习的影响”进行研究，得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系，如表为该班随机抽取6名学生在一次考试中的物理和数学成绩：

学生编号 学科	1	2	3	4	5	6
物理成绩（x）	75	65	75	65	60	80
数学成绩（y）	125	117	110	103	95	110

 
（1）求数学成绩y对物理成绩x的线性回归方程；
（2）该班某同学的物理成绩100分，预测他的数学成绩．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
参考数据：75²+65²+75²+65²+60²+80²＝29700，
75×125+65×117+75×110+65×103+60×95+80×110＝46425．

寒冷的冬天,某高中一组学生来到一大棚蔬菜基地，研究种子发芽与温度控制技术的关系，他们分别记录五组平均温度及种子的发芽数，得到如下数据：

平均温度（）	11	10	13	9	12
发芽数（颗）	25	23	30	16	26

 
（Ⅰ）若从五组数据中选取两组数据，求这两组数据平均温度相差不超过概率；
（Ⅱ）求关于的线性回归方程；
（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(Ⅱ)屮所得的线性回归方程是否可靠?
（注：，）