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(Ⅰ)如表所示是某市最近5年个人年平均收入表节选.求
y
关于
x
的回归直线方程,并估计第6年该市的个人年平均收入(保留三位有效数字).
年份
x
1
2
3
4
5
收入
y
(千元)
21
24
27
29
31
其中
,
,
附1:
=
,
=
﹣
(Ⅱ)下表是从调查某行业个人平均收入与接受专业培训时间关系得到2×2列联表:
受培时间一年以上
受培时间不足一年
总计
收入不低于平均值
60
20
收入低于平均值
10
20
总计
100
完成上表,并回答:能否在犯错概率不超过0.05的前提下认为“收入与接受培训时间有关系”.
附2:
P
(
K
2
≥
k
0
)
0.50
0.40
0.10
0.05
0.01
0.005
k
0
0.455
0.708
2.706
3.841
6.635
7.879
附3:
K
2
=
.(
n
=
a
+
b
+
c
+
d
)
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下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-07-09 09:09:35
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同类题1
第96届(春季)全国糖酒商品交易会于2017年3月23日至25日在四川举办.交易会开始前,展馆附近一家川菜特色餐厅为了研究参会人数与餐厅所需原材料数量的关系,查阅了最近5次交易会的参会人数
(万人)与餐厅所用原材料数量
(袋),得到如下数据:
(Ⅰ)请根据所给五组数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)已知购买原材料的费用
(元)与数量
(袋)的关系为
投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元,多余的原材料只能无偿返还.若餐厅原材料现恰好用完,据悉本次交易会大约有14万人参加,根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润
销售收入
原材料费用).
(参考公式:
,
)
同类题2
广东省的生产总值已经连续30年位居全国第一位,如表是广东省从2012年至2018年7年的生产总值以人民币(单位:万亿元)计算的数据:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年份代号
x
1
2
3
4
5
6
7
广东省生产总值
y
(单位:万亿元)
5.71
6.25
6.78
7.28
8.09
8.97
9.73
(1)从表中数据可认为
x
和
y
的线性相关性较强,求出以
x
为解释变量、
y
为预报变量的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)广东省2018年人口约为1.13亿,德国2018年人口约为0.83亿.从人口数量比较看,广东省比德国人口多,但德国2018年的生产总值为4.00万亿美元,以(1)的结论为依据,预测广东省在哪年的生产总值能超过德国在2018年的生产总值?
参考数据:
y
i
=52.81,
x
i
y
i
=230.05,
y
i
2
=411.2153,
x
i
2
=140.
货币兑换:1美元≈7.03元人民币
参考公式:回归方程
x
中斜率
和截距
的最小二乘估计公式分别为:
,
.
同类题3
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第
i
个家庭的月收入
单位:千元
与月储蓄
单位:千元
的数据资料,算得
,
,
,
附:线性回归方程
中,
,
,其中
,
为样本平均值.
求家庭的月储蓄
y
对月收入
x
的线性回归方程
;
判断变量
x
与
y
之间是正相关还是负相关;
若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
同类题4
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价
x
(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量
y
(件)
90
84
83
80
75
68
单价
x
(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量
y
(件)
90
84
83
80
75
68
(1)求回归直线方程
,
其中
,
;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程