在2017年11月11日那天，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，则__________．

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近年的宣传费，和年销售量的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值，表中

(Ⅰ)根据散点图判断，与，哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(Ⅲ)已知这种产品的年利润与，的关系为，根据(Ⅱ)的结果回答下列问题：
(1)当年宣传费时，年销售量及年利润的预报值时多少？
(2)当年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
参考公式：

已知下表所示数据的回归直线方程为，且由此得到当时的预测值是，则实数的值为（   ）

	2	3	4	5	6
	3	7	12		23

 

A．18

B．20

C．21

D．22

已知变量之间满足线性相关关系，且之间的相关数据如下表所示：

x	1	2	3	4
y	0.1	m	3.1	4

 
则实数（ ）

A．0.8

B．0.6

C．1.6

D．1.8