某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x(千万元)	3	5	6	7	9
利润额y(百万元)	2	3	3	4	5

 
（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性.

(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．
(3)当销售额为4(千万元)时，估计利润额的大小.
其中

某石化集团获得了某地深海油田区块的开采权，集团在该地区随机初步勘察了部分几口井，取得了地质资料，进入全面勘探时期后，集团按网络点来布置井位进行全面勘探．由于勘探一口井的费用很高，如果新设计井位与原有井位重合或接近，便利用旧井的地质资料，不必打这口新井，以节约勘探费用．勘探初期数据资料见如表：

井号Ⅰ
坐标
钻探深度
出油量

 
（参考公式和计算结果
，，，）
（）号旧井位置线性分布，借助前组数据求得回归直线方程为，求的值，并估计的预报值．
（）现准备勘探新井，若通过，，，号井计算出，的值（，精确到）相比与（）中的，，值之差不超过，则使用位置最接近的已有旧井，否则在新位置打开，请判断可否使用旧井？
（）设出油量与勘探深度的比值不低于的勘探井为优质井，那么在原有口井中任意勘探口井，求勘探优质井数的分布列与数学期望．

某地区某中草药材的销售量与年份有关，如表是近五年的部分统计数据：

（1）利用所给数据求年销售量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量．
参考公式：，．

下表给出的是某城市年至年，人均存款（万元），人均消费（万元）的几组对照数据.

年份
人均存款（万元）
人均消费（万元）

 
（1）试建立关于的线性回归方程；如果该城市年的人均存款为万元，请根据线性回归方程预测年该城市的人均消费；
（2）计算，并说明线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.