| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年生产台数x(万台) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 该产品的年利润y(百万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
| 年返修台数(台) | 19 | 58 | 45 | 71 | 70 |

年的数据,求这
年中至少有
年生产部门考核优秀的概率.
(百万元)关于年生产台数
(万台)的回归直线方程是
①.现该公司计划从2019年开始转型,并决定2019年只生产该产品
万台,且预计2019年可获利
(百万元);但生产部门发现,若用预计的2019年的数据与2014-2018年中考核优秀年份的数据重新建立回归方程,只有当重新估算的
的值(精确到
),相对于①中
的值的误差的绝对值都不超过
时,2019年该产品返修率才可低于千分之一,若生产部门希望2019年考核优秀,能否同意2019年只生产该产品
万台?请说明理由.

,
相对
的误差为
)