某公司生产的某种产品,如果年返修率不超过千分之一,则其生产部门当年考核优秀,现获得该公司2014-2018年的相关数据如下表所示:
年份
| 2014
| 2015
| 2016
| 2017
| 2018
|
年生产台数x(万台)
| 2
| 4
| 5
| 6
| 8
|
该产品的年利润y(百万元)
| 30
| 40
| 60
| 50
| 70
|
年返修台数(台)
| 19
| 58
| 45
| 71
| 70
|
注:年返修率

(1)从该公司2014-2018年的相关数据中任意选取

年的数据,求这

年中至少有

年生产部门考核优秀的概率.
(2)利用上表中五年的数据求出年利润

(百万元)关于年生产台数

(万台)的回归直线方程是

①.现该公司计划从2019年开始转型,并决定2019年只生产该产品

万台,且预计2019年可获利

(百万元);但生产部门发现,若用预计的2019年的数据与2014-2018年中考核优秀年份的数据重新建立回归方程,只有当重新估算的

的值(精确到

),相对于①中

的值的误差的绝对值都不超过

时,2019年该产品返修率才可低于千分之一,若生产部门希望2019年考核优秀,能否同意2019年只生产该产品

万台?请说明理由.
(参考公式:



,

相对

的误差为

)