某玩具厂生产出一种新型儿童泡沫玩具飞机,为更精确的确定最终售价,该厂采用了多种价格对该玩具飞机进行了试销,某销售点的销售情况如下表:

单价(元)	8	9	10	11	12
销量(架)	40	36	30	24	20

 
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量,有较强的线性相关性.
(1)求销量关于的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:,,,.)

某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表，经过进一步统计分析，发现y与x具有线性相关关系．

价格x（元/kg）	10	15	20	25	30
日需求量y（kg）	11	10	8	6	5

 
（1）根据上表给出的数据，求出y与x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格元/kg时，日需求量y的预测值为多少？
（参考公式：线性回归方程，其中，．）

一个孩子的身高与年龄（周岁）具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是（   ）

A．回归直线一定经过样本点中心

B．斜率的估计值等于6.217，说明年龄每增加一个单位，身高就约增加6.217个单位

C．年龄为10时，求得身高是，所以这名孩子的身高一定是

D．身高与年龄成正相关关系

某生产企业研发了一种新产品，该产品在试销一个阶段后得到销售单价（单位：元）和销售量（单位：万件）之间的一组数据，如下表所示：

销售单价/元
销售量/万件

 
（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；
（2）从反馈的信息来看，消费者对该产品的心理价（单位：元/件）在内，已知该产品的成本是元，那么在消费者对该产品的心理价的范围内，销售单价定为多少时，企业才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）
参考数据：
参考公式：

某农场所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2019年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下表：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差	10	11	13	12	8
发芽数y（颗）	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻的2天数据的概率；
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；并预报当温差为时，种子发芽数.
附：回归直线方程：，其中；