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随着通识教育理念的推广及高校课程改革的深入,选修课越来越受到人们的重视.国内一些知名院校在公共选修课的设置方面做了许多有益的探索,并且取得了一定的成果.因为选修课的课程建设处于探索阶段,选修课的教学、管理还存在很多的问题,所以需要在通识教育的基础上制定科学的、可行的解决方案,为学校选修课程的改革与创新、课程设置、考试考核、人才培养提供参考.某高校采用分层抽样法抽取了数学专业的50名参加选修课与不参加选修课的学生的成绩,统计数据如下表:
 
成绩优秀
成绩不够优秀
总计
参加选修课
16
9
25
不参加选修课
8
17
25
总计
24
26
50
 
(1)试运用独立性检验的思想方法分析:你能否有99%的把握认为“学生的成绩优秀与是否参加选修课有关”,并说明理由;
(2)如果从数学专业随机抽取5名学生,求抽到参加选修课的学生人数的分布列和数学期望(将频率当做概率计算).
参考公式:,其中.
临界值表:

0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
 
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2020-01-12 04:14:04

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指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当BMI数值大于或等于20.5时,我们说体重较重;当数值小于20.5时,我们说体重较轻;身高大于或等于170的我们说身高较高;身高小于170的我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图所示,请根据所得信息,完成下列列联表,并判断是否有95%的把握认为男体育特长生的身高对指数有影响;

 
身高较矮
身高较高
合计
体重较轻
 
 
 
体重较重
 
 
 
合计
 
 
 
 
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如下表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高
166
167
160
173
178
169
158
173
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
 
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献率 (保留两位有效数字);
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
残差
0.1
0.3
0.9
-1.5
-0.5
 
 
 
 
②通过残差分析,对于残差(绝对值)最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误.已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58(kg).请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
(参考公式)


).

0.10
0.05
0.01
0.005

2.706
3.841
6.635
7.879
 
(参考数据)

.