据日媒去年3月份的报道，中国已超越美国，成为世界上最大的电子商务大国，庞大的电商市场也带动了中国物流行业的发展。

当前，中国的人口红利正在慢慢减退，科技创新正在席卷全球，传统行业正不断地与科技碰撞。依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向现代化、智能化升级。自2009年智慧物流概念提出以来，物流行业内的各大公司都在积极建设自己的智慧物流体系，使用机器人来节省人力成为了一个常见的做法。

主打物流平台的菜鸟网络科技有限公司，在建设仓储中心的同时，可以借助合作伙伴“三通一达”(中通、圆通、申通和韵达)已有的中转站，形成多点覆盖网络。在配送和派送上，采取众包式的菜鸟主要负责挖掘大数据信息，为各大仓储中心间的物流调度作出最优的选择。而京东集团走的是自建物流体系，仓储建设上肯定比菜鸟要下更大力气，对无人车和无人机需求也比菜鸟更强烈。

（节选自2017年11月《新浪科技》，有删减）

5月22日，西安航天基地与京东集团签订了京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云运营中心合作协议。此次签约是推进陕西省政府与京东集团签署的《构建智慧物流体系战略合作协议》的关键环节，将打造京东集团全国最大的综合性智慧物流产业基地。这将成为京东打造全国最大的综合性智慧物流产业基地计划的重要一步。协议内容主要有：

打造智慧供应链价值网络：京东集团打造集仓储、配送、结算、大数据、云计算等现代物流业务于一体的智慧化物流产业中心，落地西安，辐射全球，力争在“十三五”末形成产值超过1000亿元的产业集群。

推动无人技术迅速落地：双方计划在2017年底完成京东无人系统研发团队的组建工作，并逐步开展京东“无人机、无人车、无人仓”一体化测试体系建设。同时还将在航天基地注册组建京东集团全资子公司，建设工业级无人机研发生产基地。

构建尖端技术能力输出平台：建设“云计算+大数据”新基础设施平台，打造统一城市云端入口，构建“以云技术为支撑，以大数据为驱动”的智能城市生态，打造平台、数据、生态、网络四大体系，形成“云聚产业、智赢未来”的经济发展新局面。

据悉，五年内京东计划投资205亿元与西安航天基地打造首个全球性物流总部。

（节选自2017年5月《搜狐网》，有删减）

本报北京4月11日电 国家邮政局11日发布《2018年中国快递发展指数报告》。2018年，中国快递发展指数为814.5，同比提高23.6%，行业加速进入高质量发展阶段。

从各分项指数来看，2018年全国快递企业日均快件处理量1.4亿件，同比增长25.7%；快递业务收入超过6000亿元，达到6038.4亿元，同比增长21.8%。快递服务满意度得分为75.9分，比上年提高0.2分。从全球范围看，2018年，我国快递业务量超过美、日、欧发达经济体之和，规模连续五年稳居世界第一，是第二名美国的3倍多，占全球快递包裹市场的一半以上，成为全球快递包裹市场发展的动力源和稳定器。

2018年，全国农村地区快递服务网点达到6万多个，快递企业乡镇网点覆盖率达到92.4%，同比提高5.1个百分点。

（节选自2019年4月《人民日报》，有删减）

科学大数据与数字地球

郭东华等

①19世纪70年代以来，随着第二次工业革命的爆发，新技术、新发明层出不穷，以文字为载体的数据量大约每10年翻一番；从工业化时代进入到信息化时代后，信息技术革命以前所未有的方式对社会、科技、经济变革的发展起着决定作用，数据量以每3年翻一番的速度持续增长；近10年来，随着计算机技术和互联网的快速发展，音频、视频、文字、图片等半结构化、非结构化的数据大量涌现，社交网络、物联网、云计算被广泛应用，使得数据存储量、规模、种类飞速增长，大数据时代已悄然来临。2012年12月，IDC发布的“2020 年的数字宇宙”报告中指出（图1），数据量将 ，预计 全球数据总量达40ZB。

②随着大数据时代的到来，国内外学术界正在从各种角度来分析和理解大数据的概念与内涵。当前的大数据定义主要通过两种不同的视角试图刻画大数据的外部特征：一种是相对特征，即在用户可接受的时间范围内，使用普通设备不能获取、管理和处理的数据集；另一种是绝对特征，即体量大、类型多、真实性、变化速度快。

③因此，与传统的逻辑推理研究不同，大数据研究是对数量巨大的数据做统计性的搜索、比较、聚类和分类等分析归纳，进行“相关分析”，重点关注所谓“相关性”，即2个或2个以上变量的取值之间存在某种规律性，目的在于找出数据集里隐藏的相互关系网。

④在科学研究数据与日俱增的今天，我们把与科学相关的大数据称之为科学大数据。科学大数据将复杂性、综合性、全球性和信息与通信技术高度集成性等诸多特点融于一身，其研究方法也正在从单一学科向多学科、跨学科方向转变，从自然科学向自然科学与社会科学的充分融合方向过渡，从个人或者小型科研团体向国际科学组织方向发展。

⑤科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题，更是把数据作为科学研究的对象和工具，基于数据来思考、设计和实施科学研究。科学大数据正在使科学世界发生变化，科学研究已进入了一个全新的范式——数据密集型科学范式。近年来，美国国家科学基金会投入了大量资金支持数据密集型科学计算。其中， 由戴尔公司研发的超级计算机“Stampede”已正式服役，其综合处理能力、高可用性和高性能能力超群。美国南加州地震中心利用Stampede 预测了加州破坏性地震的频率。德州大学奥斯汀分校利用StampedE．通过详细的数据建模更好地描述了从南极洲到海洋的冰川流动。

⑥人类已进入“大数据时代”。作为一种技术创新，大数据计算符合一般的技术创新、发展、成熟规律。按照技术成熟度曲线（见图2），近20 年来新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间一般分成5 个阶段。

⑦大数据研究面临着学科间的不平衡，当前大数据的技术与方法研究主要集中在互联网大数据和商业大数据的相关应用，而在产生科学大数据的典型学科中较少受到关注。事实上，以这些学科为代表的科学大数据具有异于互联网大数据的特征以及丰富内涵，对于科学大数据的深入研究将有助于建立大数据学科的理论体系和技术框架。 

⑧科学大数据是地球科学发现与知识创新的引擎，是人类认识行星地球的钥匙。科学大数据的发展应从顶层设计制定国家层面大数据战略，配置大数据研究资源，开展大数据基础理论研究，推动大数据在各领域的应用。科学大数据几乎涵盖了科学界的各领域，可运用到各行各业，它对科技、经济和社会的推动有着光明的前景。我国应加速发展大数据科学，有序组织科学大数据研究，以推动地球科学和相关科学技术的跨越性发展。数字地球是科学大数据的典型学科，数字地球学科中的数据获取与组织、分析、应用体现着科学大数据几乎全部特征。从科学大数据的角度分析，可以认为数字地球就是地球大数据，或者说数字地球就是基于地球大数据发展的学科方向。

（选自2014年《中国科学》，有删改）

①由于生产力不发达，古代交通工具一般只有两类：一类是陆路的车马，一类是水路的舟船。正如南朝梁江淹在《别赋》中所写：“船凝滞于水滨，车逶迟于山侧；棹容与而讵前，马寒鸣而不息。”古代送别诗词中出现的“长亭”和“南浦”意象，就与运用这两类交通工具出行密切相关。

②秦汉时期，自两京始，在车马所行的官道两旁，已经开始设置邮亭与驿站。邮、亭、驿的设置在功能上是有区别的。唐代颜师古为《汉书》作注时说“邮，行书舍也”，可见邮是负责递送文书的机构。而《汉官旧仪》中记载“亭长持三尺板以劾贼，索绳以收执盗”之语，可见亭的职能是抓捕奸盗。驿站的设置是我们比较熟悉的一个古代制度，驿的功能主要是递送朝廷文书或为朝廷任命的使者和官僚提供上任与出使的旅行服务。邮、亭、驿三者有区别也是有联系的，功能上有太多的重合，故有邮亭、邮驿、驿亭等复称。北周庾信在《哀江南赋》中说“十里五里，长亭短亭”，大多是文学家夸张之词，而非实录。《汉官旧仪》所载“十里一亭”“五里一邮”，并言邮亭相去“仅二里半”，汉代也未曾付之实施，这么密集的邮亭，得有多少人力物力财力的投入，朝廷与民间的负担又是多少，可想而知。但长亭短驿，在中国古代交通体制中确实长期存在。《说郛》中记载了宋人一首打油诗：“白塔桥边卖地经，长亭短驿甚分明。如何只说临安路，不数中原有几程？”这首打油诗就道出了中原地带有“长亭短驿”这样一个事实。

③古代诗人们在南方写的诗词和在北方写的诗词，其所选用的意象形成的意象群显示出明显的差异。在古代送别诗词中，这种差异同样存在。南方作家所写的送别诗词，长亭、短亭、阳关、古道等意象，相对较少。如《楚辞》中，“长亭”“短亭”等意象的用例几乎没有；相反，与河流相关的“浦”或“南浦”的意象却极为常见。这种现象，与中国南北不同的地理特征紧密相连。

④屈原是南方诗人的代表，其赋中多见“浦”字，《九歌》中有“望涔阳之极浦”之语，《离骚》中也有“送美人兮南浦”之句。对于“浦”，《说文解字》解释说浦，水滨也。”《风土记》说大水小口别通为浦。”这里有大小河道分流处，理所当然成为舟船停泊之所。“南浦”是什么时候开始演变为水路送别诗中比较固定的意象，据初步考察，或与屈原的“送美人兮南浦”这一名言有很大关系。但使“南浦”这一意象和送别情怀形成比较固定联系的，完全得力于南北朝诗人。如江淹《别赋》中说“春草碧色，春水渌波；送君南浦，伤如之何”，谢朓《送远曲》诗中也有“北梁辞欢宴，南浦送佳人”的诗句。唐诗宋词中，“南浦”意象俯拾皆是，王维《送别》诗曰：“送君南浦泪如丝，君向东州使我悲。”李白《赠汉阳辅录事二首》诗曰：“南浦登楼不见君，君今罢官在何处？”柳永《倾杯》词曰：“离宴殷勤，兰舟凝滞，看看送行南浦。”就这样，一代一代的诗人承继屈原这一手法，不断将离愁别绪的文化因子，添加到“南浦”之上，以致使“南浦”这一意象成为送别之地的代名词。李贺《黄头郎》诗曰：“黄头郎，捞拢去不归。南浦芙蓉影，愁红独自垂。”清人王琦注曰：“南浦，送别之地。”叶葱奇也注曰：“古人送别之地多称南浦。”

（节选自2015《古典文学常识》第1期）