阅读下面的作品,完成各题。
(材料一)
“靠脸吃饭”是近年来大家耳熟能详的调侃语,没想到生活中随处可用的识别手段——“刷脸”,现在已经让它成为了现实。我们所谓的“刷脸”,其实就是生物识别中的方式之一——“面部识别”。面部识别须先采集样本,通过标准的摄像头摄取面部的图像,捕捉后记录一些核心点,通过记录核心点之间的相对位置形成模板。计算机将得到的数据存储在数据库中,等到用户下次进行信息录入时,便可将最新获得的信息与之前所存储的数据进行对比,由此达到确认的目的。
面部识别的最大亮点是可通过非接触的方式进行识别,方便快捷、不易引人反感。不过它也有不可忽视的缺点,那就是采集条件受面部覆盖物(胡子、口罩、墨镜等)以及光照的影响,需要光线明亮且能均匀照在人的面部。这样一来,在晚上或者室内光线不好的地方,面部识别的效果就会受到影响。但是从整体上来看,面部识别的准确率还是相当高的。香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据:计算机的人脸识别准确率达到99.15%,而人眼识别准确率为97.52%。计算机的人脸识别准确率之所以能够高于人眼,主要是因为计算机可以关注更多的细节,并通过算法剔除一些干扰因素。虽然计算机的人脸识别还存在一些漏洞,但有如此高的准确率也是值得信赖的。
在当前这个“刷脸”已经不再是句玩笑话的时代,除了靠“刷脸”“吃饭”,还能靠“刷脸”干些什么?
上班戴个工卡固然有一种职场人的范儿,但是出门总要记得带着它,很让人觉得麻烦;而且脖子上总挂着这么一根绳子,也不是很舒服。现在这些烦恼都解决啦!“刷脸”考勤让我们从此告别工卡,告别束缚。走到机器面前,刷一下脸,一两秒钟的时间就完成识别,成功付款,这是刷脸支付。博物馆里采用动态人脸识别技术,对进入博物馆的人员进行人脸比对并统计出现频率,能及时发现可疑人员,预防盗窃案发生。在金融科技公司的贷款申请步骤中,也可以借助“刷脸”验证身份。完成眨眼、点头等一系列动作,才可确认申请人身份的真实性,“刷脸”让贷款过程变得更加安全。此外,还可以借助互联网和人脸识别技术,实现微信“刷脸”做证,它与现场出庭做证没有本质的区别,能够最大限度地激活司法资源,提高庭审效能。
由以上种种例子可见,“刷脸”在生活中的应用已经越来越广泛。今后,我们会更频繁地听到:今天,我不仅‘刷脸’挂了号,还‘刷脸’贷了款……
(取材于《“刷脸”竟然能干这么多事儿?!今天,你“刷脸”了吗?》)
(材料二)
据媒体报道,人脸识别已成为我国人工智能发展最热的领域之一。有关机构的统计数据显示,2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元,预计2020年可达到780亿元,年均复合增长率达125.5%。前不久一项权威的人脸识别算法测试结果公布,我国公司在世界上摘得桂冠,另外两家中国公司也入选前五名,这从一个侧面反映出我国在该领域的地位。
随着技术的进步,生活中的“刷脸”应用也越来越常见。手机支付,高铁站安检,入住宾馆或是上班打卡,“刷脸”已经屡见不鲜,甚至在商场购物时,衣帽间前刷一刷脸,AI(人工智能)导购就能因人而异,根据用户画像精准推荐个性化的服饰搭配。一些地方还在执法监督、政务服务、医疗等领域广泛应用人脸识别系统,“刷脸”挂号、“刷脸”办理个税等都已成为现实。
然而,这些新技术应用在给人们的生活带来便利的同时,也引发了一些信息采集与安全性方面的担忧。在“刷脸”过程中,用户的姓名、性别、年龄、职业,甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都会被采集并储存。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露,用户个人隐私就有可能处于“裸奔”状态,后果将不堪设想。在人脸识别技术蓬勃发展、行业应用方兴未艾的当下,必须未雨绸缪、多管齐下,充分重视并保障用户的个人信息安全。
应当看到,人脸识别作为人工智能的重要领域,其开发应用在我国仍有巨大的拓展空间。相关部门有必要在推广应用、数据共享等方面加大引导力度,促进行业健康快速发展。与此同时,还应进一步健全法律法规,强化面部识别领域的监管力度,保障公民个人信息安全。《网络安全法》明确规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集使用规则,明示收集使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。但在现实的信息收集环节中,还是有一些互联网企业没有达到法律法规与国家标准的要求,尤其是在人脸识别环节,更是缺少清晰的标准与界定。这就需要相关部门完善实施细则,加快制定相关的行业标准,同时加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的处罚力度。
作为市场主体,企业在积极谋求技术创新、产品创新的同时也要承担起社会责任,主动规范行业标准,自觉维护采集、储存的公民个人信息安全。同时要提升应用软件等载体及储存设备的安全技术水平,避免公民个人信息泄露或遭非法转卖。用户自身也要增强安全意识,在尝鲜新技术、新应用的同时,多问几个“为什么”,注意保护好个人信息。
(取材于《让“刷脸”更安全》)
(材料三)
人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头?商汤科技工程院院长沈徽分析说:“就‘刷脸’技术而言,我国目前在应用落地方面走在前列,底层技术也在不断加速。”日前,清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示:中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量领先于美国和日本。中国多年来注重理工科教育的传统,为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础,在人脸识别研究方面,更具优势。
在业内人士看来,除了技术驱动这一根本原因外,还有多种因素共同作用。应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因。过去几十年,中国一直快速发展,各行各业对于提质增效都有很强的需求。这种需求给了我们很多机会,使得人脸识别技术能够在更多行业落地。例如,今年的进博会上,“刷脸”技术就又火了一把。进博会各主要入口一共布置了110余个无感知核身机,承担每天30万左右人次参会人员的核身任务。该机器具有识别速度快、识别精度高等特点。由于这套系统利用了优图自研的祖母模型,该算法对于跨年龄、化妆、光照条件差、外国人等情况有很高的识别率,同时工程上做了高度优化,运算速度非常快,真正实现了“人”“证”合一,彻底颠覆了人工二次核身验证的传统方式。
丰富的场景应用需求,提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值;海量大数据的储存和世界性的命题,也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台。同时,资本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头落子布局外,不少垂直企业也不断获得资本关注。更多创业者正在进入这一行业。数据显示,中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉行业公司以17.7%的占比处于首位。业内人士分析,5G时代的加速到来,也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。
(取材于《“刷脸”,正走入你我生活》等文章)
【小题1】下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是
A.面部识别技术与光照的关系很大,因此采集信息的时候要避开光线不好的室内和晚上这一时间段。 |
B.从材料一来看,刷脸技术的应用非常广泛,如安保、交通、金融、司法等部门都已经普遍运用这种技术。 |
C.中国计算机视觉市场规模正在不断扩大,人脸识别已经成为我国人工智能发展最热的领域。 |
D.随着5G时代的加速到来,人脸识别必将成为下一个智能时代的标配。 |
【小题2】下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是
A.维护“刷脸”技术的信息安全,需要相关部门、市场主体以及个人共同努力,多管齐下。 |
B.面部识别方便快捷,但在采集信息时会受到面部覆盖物、不同情境状态下的情绪以及光线的影响。 |
C.进博会上使用的刷脸系统利用了优图自研的祖母模型,对于跨年龄、化妆等情况有很高的识别率,将彻底颠覆人工二次核身验证的传统方式。 |
D.《网络安全法》对个人信息的收集有明确的规定,但在现实的信息收集环节中,绝大多数互联网企业没有达到法律法规与国家标准的要求。 |
【小题3】以上三则材料中,报道的侧重点有什么不同?请结合材料简要分析。