题干
材料一：
垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。从国内外各城市对垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分构成、产生量和处理方式来进行分类的。
市民在家中或单位等地产生的垃圾，应做到分类贮存或投放，需注意做到以下几点：垃圾压缩车收集垃圾时，应做到密闭收集，防止二次污染环境，收集后应及时清理作业现场，清洁收集容器和分类垃圾桶。非垃圾压缩车直接收集时，应在垃圾收集容器中内置垃圾袋，通过保洁员密闭收集。
投放时应按垃圾分类标志的提示，分别投放到指定的地点和容器中。投放后应注意盖好垃圾桶上盖，以免垃圾污染周围环境，滋生蚊蝇。
（摘编自“百度百科”等）
材料二：
最近，继上海之后，49个城市开始垃圾分类试点。根据住建部等部门的计划，到2020年年底，将在先行先试的46个重点城市，基本建成垃圾分类处理系统。所以，很多人在分析预测，垃圾分类有望带动2000亿元行业新风口。从小程序识别垃圾、智能垃圾箱到智能分拣，似乎一个新的行业就要出现了。
那么，如何才能建好这个市场体系，过去历史中的经验，值得借鉴。
20世纪六七十年代起，由于中国经济不发达，物资紧缺，所以建立起了一套国有体制的废旧物品回收系统，回收废旧物资再利用，帮助国家经济建设。改革开放后，国有的废品回收体系没落了，而市场化的、更加高效的废品回收体系取而代之。
改革开放后，来自河南信阳固始县、河北和四川等地的农民到达北京后，开始依靠买卖废品为生。20世纪80年代，这个由外来谋生农民搭建的废品回收网络，从社区甚至垃圾箱开始，实现了高效的废品回收、集中，再到末端再生利用，整个链条实现了无缝衔接。可以说，这些人是城市的清道夫。2014年左右，北京的废品回收从业人员达到历史高峰，近30万人分散在废品回收、分类和再利用各个环节。其他大城市的情况也与北京类似，也正因为如此，中国一直拥有较高的废品回收率。除首尔之外，东京、新加坡、纽约等城市的再利用率均低于北京。
现在很多人在谈垃圾的智能识别，而我国20世纪的废品收购者早就会判断型号、材质、塑料的种类，甚至洗衣机电机是铜是铝，他们都能高效区分。他们的下游——收购市场中，废纸、废铜分门别类，塑料制品甚至分为好几个类别。
所以，中国原本的市场化的、成熟的废品回收体系，在这一波垃圾分类中，不应该缺位。新的更高技术、更大规模的市场化，应该吸纳这个行业过去成熟的流程、专业能力。
（摘编自刘远举《高大上的垃圾分类风口，不应忘记拾荒者》，2019年7月22日“央视网”）
材料三：
在垃圾分类方面，日本走在了世界最前列。20世纪60年代严重的环境污染“逼”出了日本一流的环保技术，70年代石油危机又促成了最好的节能技术。在号称垃圾分类标准“最严格”的日本，垃圾分类已成为人们的基本“生存技能”。
在日本，如果垃圾回收人员发现垃圾分类得不合理，可不予回收。如果谁家的垃圾分类不当而被拒收，是一件很没有面子的事情。情节严重的“不法投弃”则会被通知警方出面处理。如果乱丢垃圾，可能面临高额罚款甚至坐牢。
日本的儿童打小就受到正确处理垃圾的教育。日本居民扔垃圾真可谓一丝不苟：废旧报纸和书本要捆得非常整齐，有水分的垃圾要控干水分，锋利的物品要用纸包好。
分类垃圾被专人回收后，报纸被送到造纸厂，用以生产再生纸，很多日本人以名片上印有“使用再生纸”为荣；饮料容器被分别送到相关工厂，成为再生资源；不可燃垃圾经过压缩无毒化处理后可作为填海造田的原料。日本商品的包装盒上就已注明了其属于哪类垃圾，牛奶盒上甚至还有这样的提示：要洗净、拆开、晾干、折叠以后再扔。
（摘编自2019年5月20日“北青网”等）
【小题1】下列对材料一相关内容的梳理，不正确的一项是
| A．A | B．B | C．C | D．D |
| A．继今年上海率先实行垃圾分类之后，国内其他49个城市也开始垃圾分类试点，带动了与垃圾分类相关新行业的发展。 |
| B．从某种意义上讲，正是20世纪以买卖废品为生的来自河南、河北和四川等地的农民使北京的废品再利用率超越东京、新加坡等世界大城市。 |
| C．在建立我国垃圾分类体系，践行垃圾分类理念的实践中，日本严格的分类标准、严厉的惩罚措施、对垃圾分类的重视，都值得我们学习。 |
| D．日本曾经历的环境污染、能源危机促使其拥有了世界一流的环保技术和节能技术，废物利用、节能环保的意识如今已深入人心。 |
答案(点此获取答案解析）
超级计算机（以下简称“超算”），是具有超强计算能力的计算机，能够执行个人电脑无法处理的大资料量与高速运算，是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类。
从技术角度简要而言，家用电脑一般只有一颗CPU，每颗CPU内通常只有2-8个物理核心。而一般的超算有成千上万颗CPU，每颗CPU通常有几十个物理核心，这么大数量的CPU是为了通过并行计算，完成繁重的计算任务的。一些复杂的问题，如果用单个CPU核心计算，可能要花上几个月甚至是几年的时间才能得到结果。毫无疑问，这么长的计算时间是难以接受的，所以人类需要用多个CPU核心并行计算以提高效率，集成大量CPU于一身的超级计算机就应需而生了。
超算多用于国家高科技领域和尖端技术研究，被誉为计算机中的“珠穆朗玛峰”。超算的研制水平，长久以来一直被当作一个国家综合国力及创新能力的象征，制造强大的超算，已被视为衡量一国科研实力的重要指标。尤其是在大数据和移动互联网发展迅猛的当今时代，现代传播体系发生了本质性的改变，而超算则是未来超级传播的引擎动力。
超算能够深度推进时下风头正劲的人工智能改革。例如，智能交通传播方面，预计无人驾驶汽车将于2020年在中美等大国被广泛使用。2017年10月，美国的英伟达公司推出了专门针对level5无人驾驶的超算Pegasus，Pegasus每秒可完成320万亿次浮点计算。这台超算虽然只有车牌大小，但其AI性能可以抵得上一百台数据服务器，英伟达公司由此成为首个提供完整level4/level5自动驾驶堆栈的厂商。
超算还能够支撑物联网传播的实现。物联网的核心，一是传感器，二是物联网连接的网络技术，三是应用。传感器能够源源不断地向互联网虚拟的大脑中枢传送世界各个方面的神经信号和感觉信息，并将其普遍连接，形成一张物联网，而要将这样巨大的物联网与互联网整合起来，必须通过超算强大的数据处理能力才能实现。超算可以真正使物理系统与人类社会整合起来，使物联网能够面向大众，服务大众市场。而这将有可能是又一场人类的信息技术革命。
超算对推动气象传播、安全传播变革同样有重要作用。借助超算预测今后变化，可以减轻气候变化给国民带来的风险。超算可以用于模拟空气水质污染、模拟地震等自然灾害，极大地提升气象传播的准确率，对气象传播产生革命性的变革。此外，国家和政府可以针对本地存在的恐怖主义活动，对大量人口的行为进行模拟。 通过这种模拟试验，对可能出现的污染和灾难进行监控和预防，并针对恐怖主义及犯罪活动，采取更完备的应对措施，以此最大程度地保障居民人身与财产安全，减少国家经济损失。
但新出炉的榜单凸显出中国建造超级计算机的速度远超美国。榜单显示，500台超级计算机中，中国制造的有206台，占41.2%，较之去年年底的比重增加了0.8%，中国成为最高产的超级计算机制造国，制造速度超越了美国。
在传统的超算领域取得巨大收获的同时，我国已逐步在战略规划上倾向量子计算机，后者的运算能力是现有的超算无法比拟的。2017年5月3日，中国科学院对外举行新闻发布会，宣布世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。这标志着我国已经布局量子计算机领域。
当前我国超算更为重要长远的任务，应该是在以应用为导向的前提下，开展整条生态链和产业链的建设。单纯从超算而言，无论是硬件系统还是部分领域的软件应用，中国都已有与美日比肩的突破性成果。但要对超算背后的诸多产业都能形成一个正面的反馈，还需较长时间。例如，基于超算的天气及气候预测、工业设计和仿真、新材料的制备、新药研发等，任何一个行业与超算硬件及软件的融合，都将促成巨大的产业提升。