1.单选题- (共7题)
4.
已知
和
是两个分类变量,由公式
算出
的观测值
约为
,根据下面的临界值表可推断( )






![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.推断“分类变量![]() ![]() |
B.推断“分类变量![]() ![]() |
C.有至少99%的把握认为分类变量![]() ![]() |
D.有至多99%的把握认为分类变量![]() ![]() |
2.填空题- (共2题)
8.
下列关于回归分析的说法正确的是 (填上所有正确说法的序号)
①相关系数
越小,两个变量的相关程度越弱;②残差平方和越大的模型,拟合效果越好;③用相关指数
来刻画回归效果时,
越小,说明模型的拟合效果越好;④用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使
取最小值时的
的值;⑤在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高.
①相关系数





3.解答题- (共3题)
11.
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1月份至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月份与6月份的两组数据,请根据2月份至5月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考公式:
,
.
参考数据:
,
.
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差![]() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数![]() | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月份与6月份的两组数据,请根据2月份至5月份的数据,求出



(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考公式:


参考数据:


试卷分析
-
【1】题量占比
单选题:(7道)
填空题:(2道)
解答题:(3道)
-
【2】:难度分析
1星难题:0
2星难题:0
3星难题:0
4星难题:0
5星难题:0
6星难题:0
7星难题:0
8星难题:0
9星难题:12