近年来,网络电商已经悄然进入了广大市民的日常生活,并慢慢改变了人们的消费方式为了更好地服务民众,某电商在其官方
APP中设置了用户评价反馈系统,以了解用户对商品状况和优惠活动的评价现从评价系统中随机抽出200条较为详细的评价信息进行统计,商品状况和优惠活动评价的2×2列联表如下:
| 对优惠活动好评
| 对优惠活动不满意
| 合计
|
对商品状况好评
| 100
| 20
| 120
|
对商品状况不满意
| 50
| 30
| 80
|
合计
| 150
| 50
| 200
|
(I)能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为优惠活动好评与商品状况好评之间有关系?
(Ⅱ)为了回馈用户,公司通过
APP向用户随机派送每张面额为0元,1元,2元的三种优惠券用户每次使用
APP购物后,都可获得一张优惠券,且购物一次获得1元优惠券,2元优惠券的概率分别是

,

,各次获取优惠券的结果相互独立若某用户一天使用了
APP购物两次,记该用户当天获得的优惠券面额之和为
X,求随机变量
X的分布列和数学期望.
参考数据
P(K2≥k)
| 0.150
| 0.100
| 0.050
| 0.025
| 0.010
| 0.005
| 0.001
|
k
| 2.072
| 2.706
| 3.841
| 5.024
| 6.635
| 7.879
| 10.828
|
参考公式:
K2
,其中
n=
a+
b+
c+
d