某大型商场的空调在1月到5月的销售量与月份相关,得到的统计数据如下表:
月份
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
|
销量 (百台)
| 0.6
| 0.8
| 1.2
| 1.6
| 1.8
|
(1)经分析发现1月到5月的销售量可用线性回归模型拟合该商场空调的月销量

(百件)与月份

之间的相关关系.请用最小二乘法求

关于

的线性回归方程

,并预测6月份该商场空调的销售量;
(2)若该商场的营销部对空调进行新一轮促销,对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地拟购买空调的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的500名顾客进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
有购买意愿对应的月份
| 7
| 8
| 9
| 10
| 11
| 12
|
频数
| 60
| 80
| 120
| 130
| 80
| 30
|
现采用分层抽样的方法从购买意愿的月份在7月与12月的这90名顾客中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3人进行跟踪调查,求抽出的3人中恰好有2人是购买意愿的月份是12月的概率.
参考公式与数据:线性回归方程

,其中

,

.