在一组样本数据，，…，（，，，……，不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为（   ）

A．-1

B．0

C．

D．1

下表示意某科技公司2012～2016年年利润y（单位：十万元）与年份代号x之间的关系，如果该公司盈利变化规律保持不变，则第n年（以2012年为第1年）年利润的预报值是y= _______________．（直接写出代数式即可，不必附加单位）

年份	2012	2013	2014	2015	2016
年份代号x	1	2	3	4	5
年利润/十万元	1	6	15	28	45

 

对四对变量Y和x进行线性相关性检验,已知n是观测值组数,r是相关系数,且已知:
①n="7,r=0.953" 3;②n="15,r=0.301" 2;③n="17,r=0.499" 1;④n="3,r=0.995" 0,则变量Y和x具有线性相关关系的是(　　)

A．①和②	B．①和③
C．②和④	D．③和④

在信息时代的今天，随着手机的发展，“微信”越来越成为人们交流的一种方式，某机构对“使用微信交流”的态度进行调查，随机抽取了100人，他们年龄的频数分布及对“使用微信交流”赞成的人数如下表：（注：年龄单位：岁）

年龄	15，25）	25，35）	35，45）	45，55）	55，65）	65，75）
频数	10	30	30	20	5	5
赞成人数	8	25	24	10	2	1

 
（1）若以“年龄45岁为分界点”，由以上统计数据完成下面的2×2列联表，并通过计算判断是否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“使用微信交流的态度与人的年龄有关”？

	年龄不低于45岁的人数	年龄低于45岁的人数	合计
赞成
不赞成
合计

 
若从年龄在55，65），65，75）的别调查的人中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的4人中赞成“使用微信交流”的人数为X，求随机变量X的分布列及数学期望．
参考数据：

P（K2≥k0）	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	3.841	6.635	7.879	10.828

 
参考公式：K²=，其中n=a+b+c+d．

“微信运动”是手机推出的多款健康运动软件中的一款，杨老师的微信朋友圈内有位好友参与了“微信运动”，他随机选取了位微信好友（女人，男人），统计其在某一天的走路步数.其中，女性好友的走路步数数据记录如下：
5860  8520  7326  6798  7325  8430  3216  7453  11754  9860
8753  6450  7290  4850  10223  9763  7988 9176  6421   5980
男性好友走路的步数情况可分为五个类别：步)(说明:“”表示大于等于,小于等于.下同),步),步),步),步及以),且三种类别人数比例为,将统计结果绘制如图所示的条形图.

若某人一天的走路步数超过步被系统认定为“卫健型",否则被系统认定为“进步型”.
（1）若以杨老师选取的好友当天行走步数的频率分布来估计所有微信好友每日走路步数的概率分布,请估计杨老师的微信好友圈里参与“微信运动”的名好友中,每天走路步数在步的人数；
（2）请根据选取的样本数据完成下面的列联表并据此判断能否有以上的把握认定“认定类型”与“性别”有关?

	卫健型	进步型	总计
男			20
女			20
总计			40

 
（3）若从杨老师当天选取的步数大于10000的好友中按男女比例分层选取人进行身体状况调查，然后再从这位好友中选取人进行访谈，求至少有一位女性好友的概率.
附：，

	0.10	0.05	0.025	0.010
	2.706	3.841	5.024	6.635