如表为某公司员工工作年限x（年）与平均月薪y（千元）对照表．已知y关于x的线性回归方程为，则下列结论错误的是（　　）

x	3	4	5	6
y	2.5	t	4	4.5

 

A．回归直线一定过点（4.5，3.5）	B．工作年限与平均月薪呈正相关
C．t的取值是3.5	D．工作年限每增加1年，工资平均提高700元

（2015秋•新余期末）对甲、乙两个班级的某次数学成绩进行统计，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀，得到如下所示的列联表：

	优秀	非优秀	总计
甲班	10	b
乙班	c	30
总计			105

 
已知在全部的105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为．
（1）求b，c的值；
（2）根据表闻表中的数据，运用独立检验的思想方法分析：学生的数学成绩与班级是否有关系？并说明理由．
附：参考公式与临界值表：K²=

P（K2≥K0）	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
K0	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

 

某学生对其亲属人的饮食习惯进行一次调查，并用如图所示的茎叶图表示人的饮食指数（说明：图中饮食指数低于的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于的人，饮食以肉类为主）

（1）根据以上数据完成下列列联表.
（2）能否有的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关？并写出简要分析.

	主食蔬菜			主食肉食		总计
50岁以下
50岁以上
总计

 
参考公式：，其中

近年来，我国大力发展新能源汽车工业，新能源汽车（含电动汽车）销量已跃居全球首位.某电动汽车厂新开发了一款电动汽车，并对该电动汽车的电池使用情况进行了测试，其中剩余电量与行驶时间（单位：小时）的测试数据如下：
 
如果剩余电量不足，则电池就需要充电.
（1）从组数据中选出组作回归分析，设表示需要充电的数据组数，求的分布列及数学期望；
（2）根据电池放电的特点，剩余电量与时间工满足经验关系式：，通过散点图可以发现与之间具有相关性.设，利用表格中的前组数据求相关系数，并判断是否有的把握认为与之间具有线性相关关系.（当相关系数满足时，则认为的把握认为两个变量具有线性相关关系）；
（3）利用与的相关性及前组数据求出与工的回归方程.（结果保留两位小数）
附录：相关数据：，，，.
前9组数据的一些相关量：

合计

 
相关公式：对于样本.其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，，相关系数.

下表为某班5位同学身高（单位：cm）与体重（单位kg）的数据，

身高	170	171	166	178	160
体重	75	80	70	85	65

 
若两个量间的回归直线方程为，则的值为（ ）

A．21

B．123.2

C．121.04

D．45.12