某市通过随机询问100名不同年级的学生是否能做到“扶跌倒老人”，得到如下列联表：

	做不到	能做到
高年级	45	10
低年级	30	15

 
则下列结论正确的是（ ）
附参照表：

	0.10	0.025	0.01
	2.706	5.024	6.635

 
参考公式：，其中

A．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低有关”

B．在犯错误的概率不超过的前提下，“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低无关”

C．有以上的把握认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低有关”

D．有以上的把握认为“学生能否做到‘扶跌倒老人’与年级高低无关”

（2015秋•新余期末）对甲、乙两个班级的某次数学成绩进行统计，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀，得到如下所示的列联表：

	优秀	非优秀	总计
甲班	10	b
乙班	c	30
总计			105

 
已知在全部的105人中随机抽取1人，成绩优秀的概率为．
（1）求b，c的值；
（2）根据表闻表中的数据，运用独立检验的思想方法分析：学生的数学成绩与班级是否有关系？并说明理由．
附：参考公式与临界值表：K²=

P（K2≥K0）	0.100	0.050	0.025	0.010	0.001
K0	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

 

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差（°C）	10	11	13	12	8
发芽数（颗）	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（注：）

某企业为了对生产的一种新产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到以下数据：

单价x（元/件）	60	62	64	66	68	70
销量y（件）	91	84	81	75	70	67

 
（I）画出散点图，并求关于的回归方程；
（II）已知该产品的成本是36元/件，预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（I）中的关系，为使企业获得最大利润，该产品的单价应定为多少元（精确到元）？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表

广告费用(万元)	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

（Ⅰ）画出散点图；

（Ⅱ）求出对的线性回归直线的方程（其中）；
（Ⅲ）若广告费用为6万元，则销售额大约为多少万元.