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高中数学
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有关线性回归的说法,不正确的是( )
A.相关关系的两个变量不是因果关系
B.散点图能直观地反映数据的相关程度
C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
D.任一组数据都有回归方程
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0.99难度 单选题 更新时间:2017-09-01 01:43:03
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为了考察两个变量
x
和
y
之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立做了15次和20次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线为
l
1
和
l
2
,已知在两人的试验中发现对变量
x
的观测数据的平均值恰好相等,都为
s
,对变量
y
的观测数据的平均值也恰好相等,都为
t
,那么下列说法正确的是( )
A.直线
l
1
和直线
l
2
有交点(
s
,
t
)
B.直线
l
1
和直线
l
2
相交,但交点未必是点(
s
,
t
)
C.直线
l
1
和直线
l
2
必定重合
D.直线
l
1
和直线
l
2
由于斜率相等,所以必定平行
同类题2
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
单位:千元
对年销售量
单位:
和年利润
单位:千元
的影响,对近13年的年宣传费
和年销售量
2,
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
由散点图知,按
建立y关于x的回归方程是合理的令
,则
,经计算得如下数据:
根据以上信息,建立y关于
的回归方程;
已知这种产品的年利润z与x、y的关系为
根据
的结果,求当年宣传费
时,年利润的预报值是多少
附:对于一组数据
2,
,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘
估计分别为
,
同类题3
某产品的广告费用支出
(万元)与产品销售额
(万元)之间的统计数据如下:
广告费用支出
(万元)
2
4
5
6
8
产品销售额
(万元)
30
40
60
50
70
求得回归直线方程为
,若投入
万元的广告费用,估计销售额为
A.
万元
B.
万元
C.
万元
D.
万元
同类题4
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量xt与相应的生产能耗y标准煤的几组对照数据:
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
并由表中数据得到线性回归方程
已知该厂技术改造前100t甲产品的生产能耗为90t标准煤,根据线性回归方程预测生产100t甲产品的生产能耗比技改前降低了多少t标准煤?
同类题5
下表是关于
与
的一组数据,则
关于
的线性回归方程
必过点( )
0
1
2
3
1
2.9
5.1
7
A.(2,2)
B.(1.5,2)
C.(1.5,4)
D.(1,2)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系