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某公司生产的某种产品，如果年返修率不超过千分之一，则其生产部门当年考核优秀，现获得该公司2011-2018年的相关数据如下表所示：
注：
（Ⅰ）从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以
表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；
（Ⅱ）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润
（百万元）关于年生产台数
（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.
附：线性回归方程
中，
，
.
| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年生产台数（万台） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 10 | 11 |
| 该产品的年利润（百万元） | 2.1 | 2.75 | 3.5 | 3.25 | 3 | 4.9 | 6 | 6.5 |
| 年返修台数（台） | 21 | 22 | 28 | 65 | 80 | 65 | 84 | 88 |
部分计算结果： ， ， ， ， | ||||||||
注：
（Ⅰ）从该公司2011-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以
表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；（Ⅱ）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润
（百万元）关于年生产台数（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.附：线性回归方程
中，，.答案(点此获取答案解析）
； 
(厘米)和
(千克)数据如下表：
,则
( )
（万元）与销售收入
（万元）进行了统计，得到相应数据如下表：
．
万元，则广告投入应至少为多少.
，
（单位：万元）对年创新产品销售额
（单位：十万元）的影响，对近10年的研发经费
与年创新产品销售额
（
，10）的数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值．
，
，
，
，
．
．
，
的值（结果精确到0.1）；
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．