某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验收集到的数据如下表:

零件数x	10	20	30	40	50
加工时间y/min	62		75	81	89

 
由最小二乘法求得回归方程为=0.67x+54.9,现发现表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为_____.

某种产品的广告费用支出 与销售额之间有如下的对应数据：
（1）求回归直线方程；
（2）据此估计广告费用为10时，销售收入的值。   

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
( 参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式)

某学生为了测试煤气灶烧水如何节省煤气的问题设计了一个实验，并获得了煤气开关旋钮旋转的弧度数与烧开一壶水所用时间的一组数据，且作了一定的数据处理（如下表），得到了散点图（如下图）.
 
表中，.

（1）根据散点图判断，与哪一个更适宜作烧水时间关于开关旋钮旋转的弧度数的回归方程类型？（不必说明理由）
（2）根据判断结果和表中数据，建立关于的回归方程；
（3）若单位时间内煤气输出量与旋转的弧度数成正比，那么，利用第（2）问求得的回归方程知为多少时，烧开一壶水最省煤气？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为，

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差（℃）	10	11	13	12	8	6
就诊人数（个）	22	25	29	26	16	12

 
（1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
（参考数据，）
（参考公式：，）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到的数据如表所示：

零件的个数个	2	3	4	5
加工的时间	2.5	3	4	4.5

 

1求出y关于x的线性回归方程；
2试预测加工10个零件需要多少时间？