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某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
反馈点数t
1
2
3
4
5
销量(百件)/天
0.5
0.6
1
1.4
1.7
 
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量(千件)与返还点数之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间

(百分比)

[1,3)
[3,5)
[5,7)
[7,9)
[9,11)
[11,13)
频数
20
60
60
30
20
10
 
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(2)将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量,求的分布列及数学期望.
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2019-06-08 10:25:37

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同类题3

为缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量.某地车牌竞价的原则是:①“盲拍”,即所有参与竞拍的人都是网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数;②竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞价人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2018年10月份的车牌竞价,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的公告,统计了最近5个月参与竞拍的人数(见表):
月份
2018.04
2018.05
2018.06
2018.07
2018.08
月份编号t
1
2
3
4
5
竞拍人数y(万人)
0.5
0.6
m
1.4
1.7
 
(1)由收集数据的散点图发现,可以线性回归模拟竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.现用最小二乘法求得y关于t的回归方程为,请求出表中的m的值并预测2018年9月参与竞拍的人数;
(2)某市场调研机构对200位拟参加2018年9月车牌竞拍人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下一个频数表:
报价区间(万元)
1,2)
2,3)
3,4)
4,5)
5,6)
6,7
频数
20
60
60
30
20
10
 
(i)求这200位竞拍人员报价的平均值(同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
(ii)假设所有参与竞拍人员的报价X服从正态分布,且为(i)中所求的样本平均数的估值,.若2018年9月实际发放车牌数量为3174,请你合理预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.参考公式及数据:若随机变量Z服从正态分布,则:,,.