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某生产厂家为了调查某商品的日销售价格(单位:元)对当日销售量(单位:件)的影响,下面给出了5组销售价格与销售量的统计表格:
销售价格(元)
12
13
14
15
16
销售量(件)
90
79
71
61
49
用日销售价格
x
作为解释变量,日销售量
y
作为预报变量.
(1)根据这组数据,建立
y
与
x
的回归方程;
(2)如果每件产品的成本价格为9元,根据(1)中所求回归方程,求:当日销售价格
x
为何值时,日销售利润
Q
的预报值最大.
附:对一组数据
,其回归方程
,其中
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2020-02-24 05:40:51
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)求广告费支出
与销售额
回归直线方程
;
已知
,
(2)判断预测当广告费用到10万元时,是否能够实现80万元的销售额目标?
同类题2
近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至
年底,中国铁路运营里程达
万千米,这个数字比
年增长了
倍;高铁运营里程突破
万千米,占世界高铁运营里程的
以上,居世界第一位.如表截取了
年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
年份
年份代码
高铁密度
已知高铁密度
与年份代码
之间满足关系式
(
为大于
的常数).
(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程(精确到
位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过
千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量
的一组数据为
,则回归方程
的系数:
,
参考数据:
,
,
,
,
,
.
同类题3
在利用最小二乘法求回归方程y
=
0
.
67
x+
54
.
9时,用到了下面表中的5组数据,则表格中
a
的值为(
)
x
10
20
30
40
50
y
62
a
75
81
89
A.68
B.70
C.75
D.72
同类题4
调查某公司的五名推销员,其工作年限与年推销金额如下表:
推销员
A
B
C
D
E
工作年限
x
(年)
2
3
5
7
8
年推销金额
y
(万元)
3
3.5
4
6.5
8
(1)在图中画出年推销金额关于工作年限的散点图,并从散点图中发现工作年限与年推销金额之间关系的一般规律;
(2)利用最小二乘法求年推销金额关于工作年限的回归直线方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测工作年限为10年的推销员的年推销金额.
同类题5
从某校高二年级随机抽取的5名女同学的身高
(厘米)和
体重
(千克)数据如下表:
164
160
176
155
170
57
52
62
44
60
根据上表可得回归直线方程为
,则
( )
A.
B.
C.
D.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程