（材料一）

“靠脸吃饭”是近年来大家耳熟能详的调侃语，没想到生活中随处可用的识别手段——“刷脸”，现在已经让它成为了现实。我们所谓的“刷脸”，其实就是生物识别中的方式之一——“面部识别”。面部识别须先采集样本，通过标准的摄像头摄取面部的图像，捕捉后记录一些核心点，通过记录核心点之间的相对位置形成模板。计算机将得到的数据存储在数据库中，等到用户下次进行信息录入时，便可将最新获得的信息与之前所存储的数据进行对比，由此达到确认的目的。

面部识别的最大亮点是可通过非接触的方式进行识别，方便快捷、不易引人反感。不过它也有不可忽视的缺点，那就是采集条件受面部覆盖物（胡子、口罩、墨镜等）以及光照的影响，需要光线明亮且能均匀照在人的面部。这样一来，在晚上或者室内光线不好的地方，面部识别的效果就会受到影响。但是从整体上来看，面部识别的准确率还是相当高的。香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据：计算机的人脸识别准确率达到99.15%，而人眼识别准确率为97.52%。计算机的人脸识别准确率之所以能够高于人眼，主要是因为计算机可以关注更多的细节，并通过算法剔除一些干扰因素。虽然计算机的人脸识别还存在一些漏洞，但有如此高的准确率也是值得信赖的。

在当前这个“刷脸”已经不再是句玩笑话的时代，除了靠“刷脸”“吃饭”，还能靠“刷脸”干些什么？

上班戴个工卡固然有一种职场人的范儿，但是出门总要记得带着它，很让人觉得麻烦；而且脖子上总挂着这么一根绳子，也不是很舒服。现在这些烦恼都解决啦！“刷脸”考勤让我们从此告别工卡，告别束缚。走到机器面前，刷一下脸，一两秒钟的时间就完成识别，成功付款，这是刷脸支付。博物馆里采用动态人脸识别技术，对进入博物馆的人员进行人脸比对并统计出现频率，能及时发现可疑人员，预防盗窃案发生。在金融科技公司的贷款申请步骤中，也可以借助“刷脸”验证身份。完成眨眼、点头等一系列动作，才可确认申请人身份的真实性，“刷脸”让贷款过程变得更加安全。此外，还可以借助互联网和人脸识别技术，实现微信“刷脸”做证，它与现场出庭做证没有本质的区别，能够最大限度地激活司法资源，提高庭审效能。

由以上种种例子可见，“刷脸”在生活中的应用已经越来越广泛。今后，我们会更频繁地听到：今天，我不仅‘刷脸’挂了号，还‘刷脸’贷了款……

（取材于《“刷脸”竟然能干这么多事儿？！今天，你“刷脸”了吗？》）

（材料二）

据媒体报道，人脸识别已成为我国人工智能发展最热的领域之一。有关机构的统计数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年可达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。前不久一项权威的人脸识别算法测试结果公布，我国公司在世界上摘得桂冠，另外两家中国公司也入选前五名，这从一个侧面反映出我国在该领域的地位。

随着技术的进步，生活中的“刷脸”应用也越来越常见。手机支付，高铁站安检，入住宾馆或是上班打卡，“刷脸”已经屡见不鲜，甚至在商场购物时，衣帽间前刷一刷脸，AI（人工智能）导购就能因人而异，根据用户画像精准推荐个性化的服饰搭配。一些地方还在执法监督、政务服务、医疗等领域广泛应用人脸识别系统，“刷脸”挂号、“刷脸”办理个税等都已成为现实。

然而，这些新技术应用在给人们的生活带来便利的同时，也引发了一些信息采集与安全性方面的担忧。在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情境状态下的情绪等大量信息都会被采集并储存。这些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用户个人隐私就有可能处于“裸奔”状态，后果将不堪设想。在人脸识别技术蓬勃发展、行业应用方兴未艾的当下，必须未雨绸缪、多管齐下，充分重视并保障用户的个人信息安全。

应当看到，人脸识别作为人工智能的重要领域，其开发应用在我国仍有巨大的拓展空间。相关部门有必要在推广应用、数据共享等方面加大引导力度，促进行业健康快速发展。与此同时，还应进一步健全法律法规，强化面部识别领域的监管力度，保障公民个人信息安全。《网络安全法》明确规定，网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集使用规则，明示收集使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。但在现实的信息收集环节中，还是有一些互联网企业没有达到法律法规与国家标准的要求，尤其是在人脸识别环节，更是缺少清晰的标准与界定。这就需要相关部门完善实施细则，加快制定相关的行业标准，同时加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的处罚力度。

作为市场主体，企业在积极谋求技术创新、产品创新的同时也要承担起社会责任，主动规范行业标准，自觉维护采集、储存的公民个人信息安全。同时要提升应用软件等载体及储存设备的安全技术水平，避免公民个人信息泄露或遭非法转卖。用户自身也要增强安全意识，在尝鲜新技术、新应用的同时，多问几个“为什么”，注意保护好个人信息。

（取材于《让“刷脸”更安全》）

（材料三）

人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头？商汤科技工程院院长沈徽分析说：“就‘刷脸’技术而言，我国目前在应用落地方面走在前列，底层技术也在不断加速。”日前，清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量领先于美国和日本。中国多年来注重理工科教育的传统，为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础，在人脸识别研究方面，更具优势。

在业内人士看来，除了技术驱动这一根本原因外，还有多种因素共同作用。应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因。过去几十年，中国一直快速发展，各行各业对于提质增效都有很强的需求。这种需求给了我们很多机会，使得人脸识别技术能够在更多行业落地。例如，今年的进博会上，“刷脸”技术就又火了一把。进博会各主要入口一共布置了110余个无感知核身机，承担每天30万左右人次参会人员的核身任务。该机器具有识别速度快、识别精度高等特点。由于这套系统利用了优图自研的祖母模型，该算法对于跨年龄、化妆、光照条件差、外国人等情况有很高的识别率，同时工程上做了高度优化，运算速度非常快，真正实现了“人”“证”合一，彻底颠覆了人工二次核身验证的传统方式。

丰富的场景应用需求，提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值；海量大数据的储存和世界性的命题，也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台。同时，资本投入也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头落子布局外，不少垂直企业也不断获得资本关注。更多创业者正在进入这一行业。数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉行业公司以17.7%的占比处于首位。业内人士分析，5G时代的加速到来，也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。

（取材于《“刷脸”，正走入你我生活》等文章）