“相对于共享经济中的增量，我更关注存量部分的资源盘活。”全国政协委员汪浩然在调研中发现部分国有企业、大专院校和科研院所大量闲置资源以及公共资源共享还存在瓶颈，无法得到充分利用，造成社会财富的很大浪费。目前一些租赁模式的共享经济在资本炒作下增量过快，一味通过从增量中找增量的方式，出现了无序投入、资源浪费的情况。共享经济想要健康发展，还须“从存量中找增量，而不是从增量中找增量”。江浩然呼吁，“国家应该在鼓励共享破除瓶颈上出台政策措施，让资源得到充分利用。”

（《共享经济要发展更要健康》人民日报）

共享经济的萧条似乎是在一夜之间降临的。2018年12月，大概是ofo最难捱的日子。自中旬起，ofo总部就遭到讨还押金的用户的围堵，队伍从五楼排到一楼，又从大堂延伸到马路上。曾与ofo分庭抗礼的摩拜单车的状况也好不到哪去。在被美团收购后20多天时间里，摩拜毛损人民币4.07亿元，平均每天亏损1500多万元。

仅在几年前，共享单车发展的速度如同搭上火箭。2015平10月底，ofo投放单车数量仅2万辆，到2017年，这一数字迅速攀升至2300万。疯狂扩张的背后，是投资者们不断输送的融资血液。数据显示，2016年有超过20家共享单车企业共存，融资总额超过30亿元。用户规模也呈指数级增长，2016年共享单车的用户1886万人，同比增长700%。

但到2017年底，共享单车死亡名单越来越长，悟空单车、3Vbike单车、小鸣单车、酷骑单车等皆上榜。市场洗牌、管理失控、烧钱恶性循环、资本逃离，甚至挪用押金填补缺口，这些因素汇聚起来，像一把把锋利的刀子，刺向还未成熟的共享经济。

（《共享经济大败局》）

共享单车出现的问题，不能简单地归结于公司管理不善，“罪魁”或许来自共享单车商业模式无底线的炒作和国民素质的全面挑战。

当资本把分段式租赁炒作成共享经济后，这种商业模式就注定无法实现盈利。正如德国一家媒体为共享单车算的账所显示：每辆单车成本250欧元，按照每个用户4天使用一次的平均值及每小时12欧分的价格，想要依靠用户的租金收回成本，实在遥遥无期。它不但不能激活闲置资源，反而增加了共享单车的运维负担。

从人性角度看，共享单车挑战了国民素质。之前有报道称，共享单车是一面“国民照妖镜”。它们就那样几乎无监管地放置在街头巷尾，你可以把它破坏了，或是据为己有。监管和追查的成本都不低，而惩处的力度却不高，这就助长了一些人的侥幸心理，破坏与损毁的行为也就随之而来了。低监管、低惩罚的现状确实构建了一个道德陷阱，引诱人们往里跳。

共享经济或许在中国真的很难实现，它不仅考验创业者的胸怀，同时也挑战了人性黑暗面。当急功近利、烧资本成了许多创业者的通病后，这种商业方式犹如闪闪流星，转瞬即逝。

（《共享经济始于炒作，毁于人性》）

哈啰出行联合创始人李开逐表示，共享单车是重线下重投入的行业，相比毫无节制、粗放的大规模投放，这个行业能够持久性地健康地运行下去，必须加强精细化管理，提高成本控制能力。去年10月，哈啰单车陆续投入使用了具备五重定位、自适应蓝牙组网、智能语音等功能的第五代智能锁，通过技术手段提高共享单车的运营效率，可以有效降低车辆的闲置率。比如自适应的蓝牙电子围栏，单车须要停放在蓝牙划定的范围内才能锁上；针对车辆容易堆积且有去无回的“城币黑洞”，哈啰通过AI算法和大数据，自动找出“黑洞”区域并设置为“禁停区”。

共享单车的运维服务商说，限于政策规定，哈啰单车在北京地区的投放总量是不占优势的，但为了提高每辆单车的使用效率，线下运维人员会将单车来回捣腾。“即使是在热点的地铁口，哈啰也不是每个出口都投放，而是会选择那些人流量更大的出口。”

（《共享单车比拼精细运营》）

材料一：

共享经济，是由个人或第三方平台将闲置资源或服务以有偿分享给需求者，并从中获得报酬的经济模式，其核心特征是基于信息技术平台的资源优化配置。共享经济的发展驱动力主要有以下四点：一是互联网信息技术的产生与普及。开放数据、移动互联网的普及，为共享经济平台进行资源优化配置提供了技术条件。二是人口红利。近年来共享经济在中国的大发展也源自人口基数带来的互联网人口红利。三是大量共享经济服务提供者。在中国经济转型升级过程中，大量的传统行业劳动力进入共享经济领域，个人的技能或服务借助第三方平台实现更快速的流动。四是大量闲置资源可供优化。以汽车为例，根据摩根士丹利的研究显示，平均一辆车只有4%的时间在行驶，而在96%的时间中被闲置，这在客观上提供了可供优化的资源。

（摘编自《国家地理》周刊编辑部《共享经济的发展现状和未来趋势》）

材料二：

“共享经济”金句NO.1：“没有一个房间也可以开酒店，没有一辆车也可以开租车公司，没有一件商品也可以开商场。”

优客工场创始人兼董事长毛大庆说：我们并没有完全离开地产行业，共享的还是地产行业的一些物料。我们共享了各种办公资源，这远远不只是一个空间的问题。从优客工场成立到现在估值近20亿人民币，我们影响了190家企业、将近2000人的工作方式。”

“共享经济”金句NO.2：“你的就是我的，我的也是你的。”

洪泰创新空间创始人CEO王胜江说：“举一个我自己的例子，双十一的时候，我把自己卖了，我作为投资人，把自己放在微信上，将见我一次标价为99元。我在设计这个产品的时候，只是为了新鲜，我推销这个产品的时候，我发现，长成这个样子的我也可以分享……共享经济共享的是什么？共享有价值的东西。通过这个平台，让它变得更有价值，因此我们要思考，如何把产品做好。”

“共享经济”金句NO.3：“每个人都知道你是一条狗，但却没人在意。”

在共享经济中，每个人都知道你是一条狗，但没人在意，因为你的产品和信誉才是最重要的。共享经济的核心是信誉，它提高了社会的效率，加强了人与人之间的联系。

《21世纪商业评论》发行人吴伯凡说：“‘人人为我，我为人人’应该是共享经济的一个比较准确的概括。共享经济导致有些产品的销售量降低，但是社会公共总福利会提高，让好多根本就买不起某个东西的人，能用得起。最重要的是它不仅仅关系到经济意义，还可能会增加审美意义上、伦理意义上的东西。”

（摘自央视财经《三句话让你读懂“共享经济”到底是什么》）

材料三：

调查数据显示，大多数市民（62.1%）对共享单车带来的便捷性、环保性给予了充分肯定，但也有42.5%的市民对部分使用者素质较低、有意损坏或据为己有感到担忧，还有29.3%的市民认为“共享单车违规停车，扰乱正常秩序”；此外，23.0%的市民认为“单车增多，占用有限社会资源”，20.7%的市民认为“同行恶性竞争，降低用户体验”，还有14.7%的市民认为“单车发展不够，数量不足”，另有6.9%的市民认为“要使用时寻找空闲单车不方便”。

作为一种新生事物，共享单车的使用者也基本以年轻人为主，有研究发现，25—35岁人群使用最多，其次是25岁以下人群。中老年市民对共享单车的利与弊有着更为清晰的认知。在针对“违规停车扰乱秩序”的认识上，年龄越大，对这一问题的认知比例也越高，60岁以上人群为39.3%，30岁以下仅为21.6%。

（摘编自上海社科院社会学研究所《2017年“上海民主民意”共享单车专题调查报告》）

材料四：

诚然，共享经济作为一种新生事物，在其发展过程中存在着各种各样的问题，例如：第一，共享经济的信息反馈和信任机制存在缺陷。共享经济虽然通过第三方平台提高了交易质量，重拾人们的信任度，但是第三方平台的资质以及对用户的信任措施有待加强。供需双方于第三方平台之间的依赖关系需要更明确的规则。第二，共享经济模式中，无限供给的能力、趋近于零的边际成本及其迅速扩张的发展态势给原有的商业逻辑和利益分配方式产生强烈冲击，受到既得利益者的质疑和阻挠。第三，共享经济模式的发展还处于探索阶段和发展初期，针对其提供的服务、产品还没有完全相适应的安全、标准的质量保障体系。

（摘自金碚和郝丹《“共享经济”的经济学分析》）

材料一

人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，英文简称AI。人工智能技术会朝着越来越多的分支领域发展，医疗、教育、金融、衣食住行等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。

当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。我国AI人才以80后作为主力军，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州，人才需求量也以这些城市居多。中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内A领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛，偏爱双一流院校毕业生，专业以计算机、数学、物理为主

近日，教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。“它反映的是我国人工智能本科教育呈现出的繁荣景象。”中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受《科技日报》记者专访时表示，“人工智能本科专业的设立，对我国各级各类院校的高层次人工智能人才培养，具有重要的实际意义和深远的历史意义”。

（摘编自《人工智能新观察》）

材料二

（摘编自《中国人工智能现状调查》）

材料三

尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系統、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出，我国人工智能技术发展还面临着基础设施等方面的挑战。

易建强说：“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比，虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行，而外国有影响力的人工智能尖端人才又没有引进来。

据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但专家表示也还存在一些问题，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。

（摘编自《中国需要怎样的人工智能创新生态》）

材料四

在2019年德国汉诺威工业博览会上，大量人工智能技术在传统工业生产领域的应用案例成为展会的一大亮点。

汉诺威工博会负责人对记者表示：“过去几年，工厂内已经安装了很多传感器。但从今年起，人工智能开始走进工厂，机器开始学习了解工业生产的日常活动。未来基于数据的工业生产变得更加智能。”高级研究员施瓦茨说：“人工智能的应用减轻了工人的负担。长远看，还能帮助应对未来人口老龄化、劳动力短缺带来的挑战。”

但是基于数据分析的人工智能也让部分专家看到了潜在风险。施瓦茨说：“尽管人工智能走进工厂不会像在消费端那样收集过多的个人数据，但是工人无论自愿与否还是会成为人工智能追踪的目标。我认为相关部门要加强立法，划定其应用的边界。”

（摘编自《当人工智能走进工厂》）

材料一：

最近两年，外卖行业高速发展，可以说是一个科技服务改变人们生活的显著案例，它甚至影响了方便面产业的发展。这使得很多没有时间做饭的人也可以有更多的吃饭选择，也让很多优秀餐饮企业找到了二次增长之路，更重要的是还因此诞生了很多诸如共享厨房、外卖代运营之类的全新商业形态。围绕外卖，形成了一个全新的经济体。

(摘编自《外卖会重演网店冲击实体店的历史吗？》)

材料二：

材料三：

国家信息中心发布的《中国共享经济发展年度报告(2019)》显示，2018年在线外卖用户规模约3.6 亿人，在网民中的普及率由2015 年的16.5%提高到2018年的45.4%，这其中，美团外卖就占到了市场份额的64%。从这里我们可以看出，外卖其实带来的是一种吃得更好的权利，让人们无须再去凑合地吃方便食品，同时外卖的选择更多，价格也不太高，显著地提升了人们的生活水平，尤其是对忙得没有时间做饭的年轻人，可以说是一个福音。

当然，对于餐饮企业来说，外卖也是一个非常重要的业态，它让企业克服了经营上的局限，不再受到翻台率、饭桌数量的限制，不再靠天吃饭，而是真正的广开财源，让很多优秀的企业因此获得了更大的发展。今天很多餐厅、很多门店、很多品牌的线上业务都已经超过了50%，外卖已经成为中国餐饮行业发展的全新动力，更有意思的是，依靠外卖平台的数字化技术，还可以优化菜品结构、提升运营效率，实现餐饮企业更好发展。外卖行业的发展不仅仅是一个服务的发展，更是餐饮行业的一个技术和服务的全面升级。

随着外卖行业的不断发展，人们的生活也在不断改变，比如说用餐的时段变得多元化，早餐和夜宵的份额开始高速增长，同时可以外卖的品类也越来越多，小吃、下午茶、甜品成为新近的崛起品类。人们不仅吃得更好，而且吃得更自由，不仅大量节约了时间，而且大幅提升了生活品质，搞一个聚会、party也不必再费心地去准备餐食，一个全新的生活方式和全新的时代就此揭幕。

(摘编自《外卖经济体，看似经济问题，实际是技术问题 》)

材料四：

餐饮外卖平台建设初期，大量的商家涌入，市场监管部门无法在短时间内对这些商家进行全方位监管、排查，这使得一些不合格的餐饮商家抱着侥幸心理进入外卖平台，他们为牟取更多的利润偷工减料、采用不合格食品原料，导致食品质量无法得到保障，从而影响消费者的身体健康。加入外卖平台的一些餐饮商家没有经营许可证，还有一些餐饮商家证照信息与实体不符，商家的透明度不高，消费者很难了解其食品是否卫生、健康，这使得许多消费者产生“外卖食品不干净、不卫生”的想法。

现有的外卖平台配送体系大多数是以下流程：顾客下单以后，商家接单，然后由外卖配送人员配送，这一过程大多数还是依靠人力来完成的。在订餐高峰时期以及下雨、下雪等恶劣天气状况下，外卖配送人员很难将外卖准时送达，外卖延迟送达将影响食物的口感以及消费者的满意度，影响餐饮企业良好形象的建立。

目前，各餐饮外卖平台的同质化程度过高、门槛跨度较低，无法形成自己的特色服务优势，这对于消费者的忠诚度有着很大的影响。餐饮外卖平台的主要销售商品集中在正餐上，早餐、生鲜、甜点等产品市场有待开发。餐饮外卖平台针对不同的消费人群，还没有形成一套特定的销售体系来满足不同消费人群的消费需求，如学生群体的消费需求主要是对送餐速度要求较高，价格敏感度高，而上班族的消费需求主要是对于食物口味要求高，价格敏感度低等。

餐饮外卖包装袋、包装盒造成的生活垃圾随处可见，该消费方式的兴起带来的环境污染有目共睹。随着餐饮外卖市场的不断扩大，外卖的销售量不断增多，餐饮外卖包装的使用数量也会持续增长，这些包装袋、包装盒和人们的日常生活垃圾混在一起，而且这些包装物的合成材料种类繁多，很难被分类回收利用。

(摘编自《互联网浪潮背景下的外卖o2o行业》)