当前的新能源技术并不能说十全十美，但是已经有了非常大的进步。首先，电池的能量密度提升了至少一倍，也就是说同样电量的电池，重量和体积都基本上减少了一半，而成本也降低了70%左右。同时，纯电动汽车续航里程几近翻倍，售价却基本持平，甚至个别车型还略有降低。另外，许多正在研发的技术，如在电芯内设置加热片，保证电池在低温状态下可以有很好的预加热效果；用柴油作为电池包内的液冷介质，尝试用低成本解决电池在极寒地区能量衰减的物理缺陷等，都特别令人期待。

之前在国内的新能源汽车市场上，几乎全部都是国产品牌的产品。由于政策原因，进口新能源车很难拿到政府的购车补贴，导致其售价比中国品牌的车型贵，况且这种车还未必能进入准售目录。这就使得外资品牌只能在外围虎视眈眈地看着中国市场这块肥肉，伺机而动。

如今距离2020年彻底取消购车补贴还有2年，所以在2018年北京车展上，各路外英与合资品牌的车型纷纷涌现了出养。针对外资品牌兵临城下的现状，国内的新能源车其实也不必紧张。从目前的车型技术和满足本土消费者需求方面来看，国产品牌并不差，甚至比外资品牌更为优秀，比如续航的距离、充电桩的兼容性，尤其是终端售价和销售果道，国内品牌经过几年的磨练已经有了先发优势。但外资品牌的后发实力不容小觑，居安思危才是王道。

（《中国新能源汽车从质疑到趋势不过几年》)

我国近年来纯电动汽车补贴政策的变化情况

备注：2013年左柱、2016年中柱、2018年右柱

（材料于2013-2018年我国纯电动汽车补贴政策分析）

2009年，中国政府实施新能源汽车购置补贴政策；2014年，政府实施新能源汽车免征车辆购置税政策。“政策性利好”推动了新能源汽车业蓬勃发展。2017年，全球新能源汽车累计销售340多万辆，而在中国销售的电动汽车占比就超过了50%。但在购置补贴政策的执行过程中，发生了车企利用政策漏洞骗补的个案。另外，中国新能源汽车日前还存在“大而不强”的现象。微型纯电动汽车凭借价格低廉、可直接上牌照、能获得政府补贴等优势，占据中国新能源乘用车市场销量的65%(2017年数据)，但这些车型排量的技术含量低。在动力电池、电池管理系统和整车系统集成等核心技术方面，中国新能源汽车与国际一流品牌仍存在不小差距。

（摘编自林芝果《解析中国新能源汽车发展得失，补贴政策有待完善》)

有业内人士担忧，在由“政策推动”向“市场拉动”的新旧增长动能转换期，企业面临的风险更大。那么，新能源汽车产业如何摆脱政策依赖，突破增长瓶颈?

苗圩表示，为了使新能源汽车的整车性能达到甚至超过燃油汽车，一方面要加快动力电池、智能网联等制造业创新中心的建设，集中行业的优势资源协同攻关，充分发挥企业的主体作用，支持企业在新能源汽车平台、整车集成等方面的创新，重点攻克下一代锂电池和固态电池等新体系电池的关键核心技术。另一方面，企业要提升正向设计开发的能力，不断提高整车的轻量化和智能化水平。

“除了自动驾驶的智能化，还要推广新一代充电技术，实现新能源智能化。”中国电动汽车百人会执行副理事长、中国科学院院士欧阳明高表示。

有预测称，到2030年，我国新能源汽车产销量将突破1500万辆，不同级别的自动驾驶基本普及。陈清泰认为，这将是一次涉及能源结构的调整、智能电网的建设、基础设施的升级、新一代移动通信的支持、产业链的调整改造、就业岗位的转移，以及法律法规调整的系统工程。这些仅凭企业是无法做到的。因此，政府需要未雨绸缪，做好顶层设计，给市场和社会一个应有的预期。

有专家认为，中国的新能源汽车，数量上去了，质量也在提高，但大家还需要提升对新能源汽车的认识。“新能源”是一个其有无限想象空间的概念，新能源汽车的研发担负着探索、开发人类新动力的历史使命。只有全方位布局好各个环市，新能源汽车的中国之路，才能在全球树起标杆，扛起大旗。

（摘编自搜狐网《摆脱依赖症的新能源汽车驶向何处》）

人工智能，新起点上再发力

去年出尽风头让人惊叹的谷歌围棋人工智能“阿尔法狗（AlphaGo）”，5月将来到中国，在浙江乌镇与世界排名第一的中国棋手柯洁上演人机大战。黑白子此起彼落之间，柯洁探寻的是已有几千年历史的围棋“真理”，而对“阿尔法狗”和它的发明者来说，比赢得比赛更重要的，是寻找人工智能的科学真理。

人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”“驱动未来的动力”，还是关于它会不会比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，人工智能又一次迎来了黄金发展期。与以往几十年不同的是，这次人工智能的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。因此也有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

对大众来说，人工智能充满着科幻色彩；对科学家来说，人工智能可能是最受内心驱动、最具理想色彩的一门科学。从1956年的美国达特茅斯会议算起，明确提出人工智能的概念并开始科学上的研究，到现在已有61年的历史，并经历过至少两个“冬天”。一直到上世纪90年代，人工智能仍然走不出实验室。人工智能遭遇的技术瓶颈，一方面有着时代的限制，另一方面也是由于人们对它的期待太高，一直梦想着的是创造出类似科幻电影《人工智能》中那个小机器人的形象——会找寻自我、探索人性，想成为一个真正意义上的人。这也是一些人对人工智能既向往又恐惧的原因之一。

在脑科学尚未取得重大进展时，受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能从更加实用的层面进入了发展快车道。互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升，人机对话像人与人一样更加自然，乃至可以像“阿尔法狗”一样去找寻规律、自我决策。

尽管中国不是人工智能的策源地，但在当前人工智能的这一轮技术爆发中，正在建设科技强国的中国，被很多人认为第一次同科技发达国家站在了同一起跑线上。中国拥有全球最大的互联网市场，小到手机语音助手，大到智能机器人、无人驾驶等人工智能产品和技术广泛应用，它们连同中国顶尖科技公司所拥有的人才一起，充分证明中国在人工智能的资本、市场、技术、人才等方面都不落人后。同时也要冷静看到，国内互联网公司搭建的人工智能平台，与亚马逊、谷歌等相比差距仍然不小。比如，在围棋人工智能领域，腾讯的“绝艺”还不敢说能和“阿尔法狗”相媲美。站在同一起跑线，只能说明具备站位优势，更重要的还是好好蓄力、精准发力，力争引领这一轮人工智能的创新浪潮。

故事才刚刚开始，从基础研究、技术发展，到未雨绸缪建立人工智能相关的伦理规范，人工智能的未来面临着无数挑战和变化。“预测未来最好的方式就是创造未来”，人工智能的前景无限美好，值得我们为之全力奔跑。

（选自2017年4月17日《人民日报》）