材料一
和90年代深蓝战胜国际象棋冠军所引发的人类对AI初次集体焦虑不同,这一次,AIpha-Go没有使用蛮力算法。当年深蓝的胜出方式很干脆,卡斯帕罗夫说自已会提前计算十几步,而深蓝可以每秒钟轻松计算出上亿个棋子可能移动的位置。但围棋不同,在19x19的棋盘格上,黑白两子所能演变出来的可能性是3(黑、白、空)的361次方。除去规则上不允许的组合,约有2.08*10^170”种可能。有人计算过,靠超級运算能力算出必胜棋局,需要的运算量在10以上,目前根本做不到。当然,这也不是人类下棋的思维方式。人类现有的计算技术像流水线,是“串行计算”。即使是256核CPU,也只是同时处理256件事情。而人类大脑有上百亿个种經元,这上百亿个神經元可以认为都是并发活动的。子是乎,人工智能须将现行的计算方式进行升级调整,这就是在传统CPU计算方式的基础上,搭载其它的并行计算单元。
AlphaCo就不是一台单純的超级计算机,而是由多个数据中心作为节点相连的神经网络系统,这个神经网絡系统与人类大脑有些相似,是由大量的人工神經元构成。人的大脑大的由100亿不以上的神經元构成。一般而言,神經元的数量与思维能力密切相关,所以IBM公司有一个长期目标,打造一款配备上百亿个神经元和上百万亿个突触的计算机芯片系统。
人和几种动物的神經元的数目量级
种类 | 蜗牛 | 蜜蜂 | 蜂雀 | 老鼠 | 人类 | 大象 |
神经元数量 | 104 | 105 | 107 | 108 | 1010 | 1011 |
AlpbaGo有策略和价值两套网络。AlphaCo 用策略网络运算下棋招式,同时用价值网络减少不必要的瞎想。它只会集中精力想未来的20步棋,而不是天马行空地计算上百步,这更接近人类的思考方式,即AphaGo表现出了人类F模的直觉。
材料二
近日,网名为“Master"的神秘围棋手连续战胜包括中韩围棋名将在内的众多棋手,获胜60场,没有败绩!“Master" 也终于揭开了卢山真西目,它就是新版AlphaCo。可以说,人工智能,在短时间内推翻了人类棋手花了漫长时间积累起来的知识体系。
计算机对应复杂度的方法就是“深虔学习”,这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。它试图模仿大脑的神经元之间传递、处理信息的模式。在简单的规则制定之后,计算机就可以模仿大脑学习,当然,不知疲倦,速度也更快,这也是AIphaGo可以快速学习、进化以至超越人类的原因。
但是,需要指出的,不管再复杂,但规则却只有那么几条,这是一种有规则的智力游戏。而在更为关键的,没有明确规则的生活、学习、劳动的场景中,它离人类还差得远。这就意味着,人工智能与人将是一个合作关系,人类不必恐惧。它有助于人类从重复性的劳动中解放,让我们得以进行更多创造性的工作。
材料三
AlphaGo战胜当今围棋高手第一人柯洁,引发了人们对人工智能的恐惧。不过,无论人们觉得人工智能将造福还是毁灭人类,如果不继续研究下去,都始终无法给出结论。只有当我们深入开发才能了解它的价值和危险,并且采取对应的措施。面对人工智能的理智态度,绝不是停滞不前,空想和焦虑。
同时,如果AI够聪明,它就一定要毁灭人类吗?超越人类智力水平的人工智能,和它们将毁灭人类,两者之间没有必然的关系。首先,智力水平和领导地位在某种程度上缺乏必然联系;就算有一天,一个超高智力水平且完全理性思考的人工智能真的获得了统治地位,它为什么要毁灭人类呢?事实上,人类越聪明,越不会轻易实施物种灭绝,因为它们对人类有价值。
其实,人工智能目前仍然不是一个我们需要为之焦虑的话题。相比AI;人类更可能会毁在空气污染、气候变化、流行病等其他问题上。比尔·盖茨就认为,如果在有生之年经历人类大規模消亡,那么最有可能的祸根,不是被战争、地震、小行星的撞击,而是一场大规模的流行病。显然,最了解人工智能的人群,并没有我们想象的那么焦虑。
【小题1】下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是( )A.AIpaGo战胜围棋高手的算法有别于深蓝机器人,不是简单靠超强的运算能力,而是依靠它的一套人工神经网络系统。 |
B.人工智能的基本途径是改变传统计算机的“串行计算”,通过并行计算等方式,构建起由很多人工神经元组成的神经网络。 |
C.神经元的数量越大其思维水平越高,因此提高人工神经网络能力的方法是尽可能集成更多的人工神经元。 |
D.AphaGo的价值网络使它能集中精力来“思考”当下最重要的事,这与人类的思考方式相似。 |
A.三个材料都是由人工智能AlphaGo战胜中韩等围棋高手引发出来的思考和认识,都论及了人们对人工智能的担心和恐惧。 |
B.围棋虽然只有361个点位,但能够形成的组合高达2.08*101^170,现在的任何计算机都难以算出必胜的棋局,但人工智能可以获得板高的胜率。 |
C.人工智能即使智力水平再高,也不可能统治人类,因为决定领导地位的不是智力,而是在没有明确规则的场景中妥善处理人际关系的能力。 |
D.人工智能的危险,较之眼前我们要面对的空气污染、气候变化、贫困和流行病等,要小得多我们很可能要面对一场大规模的流行病。 |