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阅读下面的文字,完成下列小题。
材料一:

5G通信助力泛在电力物联网的首要任务是达成其他无线通信方式所不能达到的高性能指标,使5G通信“三高两低”的特点成为现实并为泛在电力物联网所用。提升“三高两低”相关性能的无线通信技术和无线网络技术被统称为性能增强技术。

在性能增强技术中,某些技术有的被广泛研究讨论并且已经比较成熟,成为了5G必备的标准技术,可以被称为5G的原理性技术,如2毫米波通信技术、大规模MIMO技术和超密集异构网络技术;有的有着十分广阔的前景;但还有技术瓶颈尚未有统一定论,例如全双工技术中有消除自干扰的问题、D2D(device to device)通信如何降低信号干扰的问题等。

性能增强技术的范围非常广泛,其原理也非常多样化。对泛在电力物联网来说,这些技术是网络通信层面的相对底层的技术,电网运营商仅仅是这些技术的使用者而很少参与细节的设计,并且电网运营商更希望的是成为通信网络的掌控者,对如何实现5G特点的技术关注较少。

(摘编自《5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望》)

材料二:

5G的到来,给我们带来了四大方面的变化:频段和组网变得越来越复杂、新技术带来OPEX不断攀升、业务多样性带来管理的复杂性、端到端网络云化。由于这些变化的存在,导致了今后5G的岗位需求发生了变化。从广义上来讲,除了传统技术能力要求之外,今后的5G人才,应该具备哪些综合能力呢?

第一是基础能力。要具备移动通信的底层技能,包括像无线通信的原理,信令协议。第二是网络的规划与设计能力。我们要求5G工程师会负责站点的规划设计,包括组网规划设计以及参数的规划设计。第三是网络的云化能力。包括核心网的NFV技术,传输的SDN技术,以及我们无线CloudRAN技术。第四是大数据和AI技术。这就要求今后的网络工程师,必须要具备智能化的自动化的思维,要掌握数据的清洗和挖掘、数据的分析建模,机器学习,深度学习,甚至包括编程。最后是行业解决方案能力。从长远来看,今后的5G人才要能够熟悉整个需求调研的一个过程,能够对不同的垂直行业做相应的需求调研分析,并且根据客户的需求去设计整个方案架构,最终完成解决方案的开发并满足客户的需求。

以上这五个方面的能力,可能是未来5G人才综合能力要求。

(摘编自《未来5G人才综合能力要求是什么?》,《电子科技网》2018年9月21日)

材料三:

3月7日,《国际金融报》记者从三大运营商相关人士处获悉,在“两会”期间,三家运营商就架设5G网络和实施通信服务保障做了诸多准备工作。

据中国移动方面介绍,从接到5G网络覆盖的需求开始,中国移动在36小时内完成了北京铁道大厦两处5G微蜂窝基站建设。架设的5G网络能够有效支撑大屏高清信号编码回传和新媒体手机实时直播的需要。中国联通相关负责人对《国际金融报》记者表示,两会期间,中央广播电视总台在国家博物馆顶层架设了外景摄像机位,通过中国联通的5G网络,可以将4K画面实时回传到展示大屏上;而人民大会堂北大厅的“部长通道”首次进行5G+VR直播。中国电信方面也表示,3月1日,中国电信北京公司完成了人民大会堂等两会重点区域的5G网络覆盖及优化,为两会通信服务保障工作增加了强有力网络技术支撑。

通信专家张驰对《国际金融报》记者表示:5G网络在全国两会大放异彩,既是对5G应用的一次演练,也是对5G网络的普及宣传,更意味着一个全新的5G元年正式到来。

(摘编自《两会5G技术大放异彩 全新5G元年正式到来》,《国际金融网》2019年3月11日)

【小题1】下列关于5G的理解,不正确的一项是
A.5G通信“三高两低”的特点成为现实并为泛在电力物联网所运用,这是其他无线通信方式所不能达到的高性能指标。
B.5G的原理性技术如大规模MIMO技术和超密集异构网络技术已被广泛研究讨论并且已经较为成熟,成为了5G必备的标准技术。
C.5G时代对人才综合能力的要求就是指基础能力、网络规划与设计能力、网络云化能力、大数据和AI技术和行业解决方案这五项能力。
D.5G网络在两会期间大放异彩,三大运营商为两会通信服务保障提供了强有力的技术支撑,这意味着5G元年正式到来。
【小题2】下列对材料内容的概括和分析,不正确的一项是
A.电网运营商是以提升5G“三高两低”性能为特点的性能增强技术的使用者,他们希望成为通信网络的掌控者,可他们很少参与细节的设计。
B.两会期间,中国移动和中国联通架设的5G网络有效支撑了实时传播的需要,而中国电信完成的5G网络覆盖及优化,也保障了通信服务。
C.从长远来看,5G人才在解决行业方案方面需要熟悉整个调研过程,做好相应的调研工作,设计好整体方案框架并完成相关开发工作。
D.5G通信、5G网络虽已有了成功运作的范例,但真正实现落地生根还需相关技术的支撑,以及专业人才的配合,5G发展任重而道远。
【小题3】我们应该为“5G”的到来做哪些准备?请结合以上材料简要概括。
上一题 下一题 0.99难度 现代文阅读 更新时间:2019-06-24 06:08:36

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同类题2

材料二
每过一代人左右,新兴技术就会出现融合,某种革命性的技术便会诞生。比方说,成熟的互联网、廉价的带宽和文件压缩,使得像FA.cebook(脸书)和Twitter(推特)这样的企业重新定义移动客户体验。
现在我们正站在另一次大规模融合的风口浪尖上:大数据、机器学习和不断提高的计算能力将很快使人工智能无处不在。
消费者已经每天都在与人工智能打交道。谷歌利用机器学习来自动完成搜索查询,并且往往能够准确预测某个人要找什么。亚马逊利用预测算法在用户阅读或购买经历的基础上完成推荐工作。
鉴于人工智能的广泛应用,今天的所有企业都必须将它们融入自己的产品和服务;否则,他们将无法与那些利用数据来改善用户体验、辅助商业决策的企业展开竞争。下一代消费者将会与数字技术共同成长,他们会期望公司预见他们的需求,并实时、个性化地提供咨询服务。历史上,这项任务一直需要掌握复杂技术的数据学家来完成。随着人工智能越来越普及,这一切已在发生着改变。
机器学习算法可以分析数以十亿计的信号,从而将客户服务电话自动转接给最合适的代理人,或确定最有可能购买某种特定商品的某位客户。目前,实体商店依然在零售行业中占据90%的份额。很快,客户一进入实体店,互动式聊天机器人就会上前跟他们打招呼,机器人可以根据过往的购买历史推荐产品,提供特别折扣并处理客户服务事务。
所谓“深度学习”(模仿大脑神经网络的人工智能分支)领域的进步,可以使智能数字助理在来自社交网络和其他数据的数以百万计的信号基础上,以人类助理般的敏锐度来协助客户规划假期、确定客户对某个品牌的反应。在医疗保健领域,深度学习算法可以协助医生从世界的任何角落实时确定肿瘤细胞类型或颅内异常问题。
人工智能还可以检测并防御数字安全漏洞,并在保护用户隐私和建立信任时发挥关键作用。我们可以肯定今后的技术创新速度将超过前几代人。人工智能将像电流般无形无影,充斥着我们的生活。但就像过去的经济转型期一样,人工智能在释放新的生产力水平、自动完成任务、改善现有岗位并催生新的机遇时,也会扰乱行业和工人。对此我们应当保持清醒的认识。
【小题1】下列不属于人工智能范畴的能力技术的一项是(   )
A.大数据B.高速计算
C.新生产力D.机器学习
【小题2】根据材料二,下列理解不正确的一项是(   )
A.今天的所有企业都要广泛应用人工智能,否则将无法改善用户体验、展开企业竞争。
B.成熟的互联网、廉价的带宽和文件压缩技术,使企业用户获得了新的应用体验。
C.亚马逊借助人工智能,根据用户的阅读或购买经历,有针对性地完成推荐工作。
D.人工智能可以协助医生从世界的任何角落实时确定肿瘤细胞类型或颅内异常问题。

同类题3

阅读下面的文字,完成下面小题。

材料一:

无人驾驶的研究开始于20世纪70年代,从美国谷歌、英国Venturer联盟和阿联酋的“EZ10”等,到中国的百度,无人驾驶都已经进入到路试阶段。虽然无人驾驶汽车也属于移动机器人和人工智能的一种,但是在市场应用上,与普通机器人及通用人工智能相比,无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。

无人驾驶汽车的各单元性能已满足当下的物流市场需求,其精度的提升主要依赖于导航技术的提升。配合互联网、物联网及持续提升的信息化平台技术的智能导航系统将会进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。当然人工智能发展虽然神速,但无人驾驶汽车依然处于技术储备期,其性能全面提升尚需时日。当路试完成后,为了进一步实现物流业降本增效,提升物流行业的全球竞争力,政府一纸行文全面鼓励无人驾驶或将成为大概率事件。

无人驾驶汽车极大地提升运输速度和运输效率,将会给物流业和物流企业带来较大冲击,智能装备替代有人司机,货运车辆变成了自动化运输网络中的智能装备。无人驾驶汽车带来物流的网络化、规模化和标准化将改善超限超载的低价运营状态,由此成为物流企业竞争的核心手段。

(摘编自《经济参考报》2018年5月29日)

材料二:

(摘编自《2018—2024年中国互联网+无人驾驶行业市场监测分析报告》)

材料三:

创新工场董事长李开复表示,无人驾驶落地除了技术,还需考虑到车辆、人员的保险和理赔等问题,在未来交通解决方案中,Hyperloop公司的高铁、KittyHawk的飞车都给我们提供了无限想象。创新工场目前已经投资了4家无人驾驶公司。无人驾驶是以高效、便捷和可靠为具体目标的驾驶行为,需要人、车、路高度协同。广州公交集团董事长谢振东表示,无人驾驶整个生态是由各种产业链交织在一起形成的,目前无人驾驶的产业链尚未建立起来,未来需要从技术等各个方面做更多工作。在广州联通总经理廖江看来,无人驾驶要求车路协同,特别需要可靠的网络,5G技术和5G网络非常契合车路协同的要求。他说:“5G网络建设对自动驾驶发展很重要,然而5G本身建设有难度,它要求建更密集的基站,对运营商有很大的挑战。”广汽研究院郭继舜透露,广汽即将量产第一辆L3智能驾驶汽车,“但到现在为止,我们的主芯片由国外的一个供应商提供,有延期的风险。我们非常需要中国能先研发出合格的人工智能芯片,拥有足够的算力和功能安全。”

(摘编自《科技日报》2018年11月28日)

材料四:

人类经过驾校训练,相对容易就可以掌握驾驶技能,但是用机器并非如此。中国工程院院士郑南宁说,对计算机而言实现逻辑推理等人类高级智慧只需要相对很少的计算能力,而实现感知、运动等智慧行为却需要巨大的计算能力。“人类思维是在记忆经验和知识的基础上进行预测模式分类以及学习的。每个人的大脑中都有预测的模型,对于驾驶行为而言,预测能力非常重要。”郑南宁表示,针对这些难题所开展的尝试,需要整合在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中,这是无人驾驶研究领域值得研究的方向。

郑南宁表示,未来需要从脑认知和神经科学研究中得到启发,发展一种新的学习机器。“将神经科学和脑认知作为新的机器学习算法的灵感,使用这些知识来帮助我们思考在人工智能系统中如何实现同样的功能,是未来人工智能发展方向之一。”郑南宁说,“我们需要更多时间来发现受脑认知和神经科学启发的人工智能突破点在哪里。”

(摘编自《光明日报》2018年12月07日)

【小题1】下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是(   )
A.无人驾驶汽车在技术储备期进入路试阶段,作为一种人工智能投入市场应用,将要比通用人工智能及普通机器人更早地得到普及。
B.无人驾驶汽车用智能装备替代有人司机,极大地提升运输速度和运输效率,使得智慧物流保持超载低价状态的同时,更加网络化、规模化和标准化。
C.随着无人驾驶产业链的建立及完善,以高效、便捷和可靠为具体目标的无人驾驶将成为未来最终的交通解决方案。
D.若将受神经科学和脑认知启发的新的机器学习算法应用于人工智能系统,无人驾驶汽车将实现新的技术突破,拥有驾驶行为的预测能力。
【小题2】下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是()
A.当路试完成后,为了进一步实现物流业降本增效,提升物流行业的全球竞争力,政府极有可能出台政策全面鼓励无人驾驶。
B.据材料二可知,预测无人驾驶市场的规模与增长率都呈逐年上升态势,可见无人驾驶市场有着巨大的发展空间。
C.如果能先研发出合格的人工智能芯片,拥有足够的算力和功能安全,中国就完全可以生产出L3智能驾驶汽车。
D.无人驾驶研究需要在基于认知计算引擎的自主驾驶系统中,尝试解决能实现类似人类思维的预测能力的难题。
【小题3】一、三、四三则材料,对“无人驾驶”相关报道的侧重点有什么不同?请结合材料简要分析。

同类题4

阅读下面的文字,完成下列题。

材料一:

进入2017年的在线教育行业,奏响了一曲冰与火之歌。融资数据令人兴奋,学生家长热情高涨,政策春风推波助澜,AI技术前来助攻,这些火爆的场景令创业者们信心满满,准备撸起袖子加油干。但骨感的现实依旧让人感到一份寒意:央视财经提供的调查数据显示,截至2016年底,在线教育相关企业累计达到400多家,其中70%的企业面临亏损的窘境,10%的公司能够持平,能够盈利的仅占5%,甚至有15%的企业濒临倒闭。

“任何一个行业都是以十年为一个周期,从2014年到2024年,我认为这是在线教育行业最好的十年。从2014年到2017年这三年,在线教育行业处于第一阶段,它才刚刚发芽。“芥末堆创始人梅初九表示,在线教育行业的第一个阶段更多是基于资本推动的市场和品牌的建立;到2017年,在线教育进入到第二个阶段,它需要的是技术和科学,依靠研发驱动。科学包括脑科学、认知科学、发展心理学、信息科学与技术等:技术包括人工智能、AR、VR……

“不同于2013年到2015年的疲狂涌入,资本现在更为谨慎,市场也更加理性。互联网能够打破时空,但本身只是一种技术,并不改变教育本质,优质的产品依然要靠教育的内容取胜。”知名财经评论人余丰慧说。

(摘编自韩元佳《在线教育的冰与火》.2017年11月20日《北京晨报》)

材料二:

在日前举办的“GET2017教育科技大会”上,与会专家一致认为,当前我国教育信息化的硬件、传输渠道搭建已经完成,大数据等前沿技木将驱动互联网教育加速升级,在线教育依然处于“风口”,并将迎来更多发展机遇。

本届大会上,教育传媒平台芥末堆与德勤中国联合发布了《2017年教育行业蓝皮书》,在线教育正在从普遍缺乏盈利能力的“烧钱”阶段,慢慢开始拥有稳定可持续的商业模式,在线教育融资大幅增加。

梅初九认为,信息化基础设施和前沿技术的“双突破”拉动了在线教育蓬勃发展,但要注意技术手段,其本质都是为了更好地服务教育。

《2017年教育行业蓝皮书》指出,科技正在重新定义教育,推动教育行业迎来智能化浪潮。以大数据为例,一方面,以数据为驱动的教学决策可以辅助教师开展精准教学、帮助学生个性化学习;另一方面,教育大数据也在推动教育向着更科学、更有效的方向发展,成为智慧教育的发展基础。

首都师范大学教育技术系教授方海光认为,教育大数据对于课堂来讲,其真正的价值是形成了闭环,使学生的学习效果越来越接近于教师预期的目标;对于学校来讲,大数据真正的价值是实现跨业务的共享。

“技术是在线教育的稳基石。”云视频服务商保利威视釜事长谢晓昉告诉记者,保利威视成立之初不是完全服务于教育行业,但保利威视的一项视频加密技术吸引了以教育为主的用户群。由于这项挂术在教育市场深受欢迎,2013年下丰年,保利威视把研发和产品都转向了在线教育领域,这也体现出教育行业对版权保护的重视和迫切需求。谢晓昉认为,人工智能、大数据等将是在线教育领城的风口,比虚拟现实需求更大,应用也更多。

(摘编自黄鑫《在线教育迎来更多发展机遇》,2017年11月27日中国经济网)

材料三:

与“单纯”互联网企业追求“眼球经济”不同,在线教育机构不仅需要吸引“眼球”,而且更需要留住“眼球”。教育产品具有显著的服务属性,因而在线教育机构留住“眼球”的一个重要基础,就是能够有效提升学习者的学习体验。

当前,在线教育经历了高速增长、高数据增长之后,回归教育的原点正在达成一种共识。事实上,教育机构的高速发展,未必能够实现自身的健康成长。

几年前,新东方以收入、利润的增长指标作为考核依据,结果导致业绩下滑、股价下跌。而今新东方考核不再要求校长和管理层创造收入和利润,而是考核所做的事情做对了没有。事实证明回归到“做对事情”,新东方收入和利润回到良性增长的轨道。

不可否认,在线教育机构之间的竟争、在线教育机构与“传统”教育机构之间的竞争日趋激烈,在线教育机构竟争的优势,除了价格优势、便捷优势之外,更在于其教育、教学的效率、效果。

(摘编自《在线教育“狂欢“促销,留心比吸引“眼球”更重要》,2017年12月12日中国网)

【小题1】下列对上述材料的理解,不符合原文意思的一项是( )
A.三则材料关注的都是“在线教育”,但关注和分析的角度不尽相同。
B.材料一分析说明了在线教育行业的现状以及目前不够良好的盈利情况。
C.材料二侧重分析了当前在线教育面对的由前沿技术带来的发展机遇。
D.材料三为在线教育找寻发展路径,但对在线教育的发展前景并不乐观。
【小题2】下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是
A.材料一的数据显示在线教育相关企业的盈利状况堪忧,材料二也提到目前在线教育没有盈利能力。
B.材料二图表显示全国中小络接入的情况为在线教育在全国尤其是在城市的发展提供了硬件基础。
C.材料二提到大数据对于在线教育具有重要作用,所以利用大数据是在线教育获得良性发展的前提。
D.材料三强调在线教育机构的竞争优势是其教育、教学的效率,效果,而不在于价格优势和便捷优势等方面。
【小题3】根据上述材料,概括说明目前在线教育企业应该采取哪些措施来获得更好的发展。