根据质量创新能力的差异，可将企业区分为“速度盈利型企业”和“质量盈利型企业”。

速度盈利型企业发展艰难。由于速度盈利型企业质量水平低，产品同质化严重，只有在经济处于大规模、持续性扩张的时期才可能生存，一旦宏观经济增速放缓，其发展空间就会受到极大影响。质量盈利型企业逆势增长。质量盈利型企业由于能够更好地满足市场多元化、个体性需求，其产品需求的替代弹性较低，即使宏观经济增速下滑，也能够保持较为稳定的增长，甚至可能利用消费升级的契机实现逆势增长。

质量创新的重要评价指标是产品的质量水平，其主要是由一次检验合格率和退货货值率来衡量。调查表明，2014-2015年，产品的一次检验不合格率下降了23.2%，退货率下降了2.4%。以调查企业2015年的平均销售额为基数，一次检验不合格率的下降，使每家企业节约成本168.1万元，调查企业节约的总成本为20.3亿元。如果以2016年全国规模以上工业企业销售额110.4万亿元为基数计算，一次检验不合格率的下降可节约成本440亿元，占我国规模以上工业企业利润总额的0.7%。

生产的智能化，尤其是机器人的使用，有效提升产品的可靠性，降低质量成本，是企业质量创新的重要基础。2015年的调查结果显示，全面企业资源管理系统的使用能够使退货货值占比下降41%，机器人的使用则可使退货货值率下降65%。

新产品是质量创新的重要指标，只有不断推出新产品才能满足消费者不断变化的需求，从而提高企业效益。调查显示，企业产品平均更新周期为400.8天；58%的企业在近三年内没有推出任何新产品；新产品销售收入占总销售收入的比重仅为9.2%。

服务质量能力主要是指企业在提供产品的同时，更好地满足消费者的服务需求，如售后服务能力、客户咨询响应速度等。调查显示，建立了客户呼叫中心的企业仅占15.2%，建立了客户数据库的企业仅为22.8%。对于客户需求分析的频率每周仅为2.5次，对客户需求的响应时间则达13.9天。

质量创新需要优秀的一线技能型工人的工匠精神。调查显示，一线工人中，经过专业化技能培训的仅占19.1%，获得专业职业技能证书的仅占12.3%，工匠精神不足是企业质量创新能力提升的主要短板。

质量创新能力的提高需要管理能力的保障。调查显示，中国的管理效率得分较美国低21%，较德国低18%，较日本低17%，企业的管理能力仍难以有效支撑质量创新。

(摘编自《以质量创新驱动经济转型升级》)

《北京青年报》记者：您在审议(政府)报告的发言中提到，品质才能打败山寨，击垮假冒伪劣，让中国制造屹立于世界。中国是制造业大国，发展制造业最重要的是什么？

雷军(小米公司董事长)：对于一个企业来讲，品质和创新是最重要的事情。我经常对我的同事们讲，我们要用望远镜看创新，用显微镜看品质。因为创新决定我们能飞得有多高，而品质决定我们能够走多远。

2017年，央企利润增速“跑赢”了营收增速，领先1.9个百分点。这表明，央企增长正从规模速度型向质量效益型转变。资产负债率也稳步下降：到年末平均资产负债率同比下降0.4个百分点，预计到2020年前平均资产负债率将力争再下降2个百分点。

 (摘编自《人民日报》)

材料一：

机器人新闻是使用算法自动从结构性数据中生成的新闻，这种依赖数据生成新闻的程序一旦开发出来就可以高速生产出海量的内容。所谓机器新闻写作是一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，借助人工智能（AI）实现从数据到认识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产新闻。由此可见，机器人新闻的一个最明显的特征是自动化，因此也可以称之为自动化新闻。

目前热度正居高不下的机器人以其强大的精准性、时效性和数据挖掘能力在新闻领域中脱颖而出。通过“多、快、好”且本来就备受关注的新闻消息吸引并锁住大众，机器人新闻俨然成为了媒介抢占市场的一把利器。

紧随着西方国家将机器人应用于新闻生产的成功实践，近几年来，把机器人撰写新闻稿件应用于新闻生产过程也在国内新闻生产领域得到了极高的重视和推广，并在体育、财经、地震报道等领域取得了巨大的成就，完成的报道也主要是那些标准化程度较高的消息、快讯等新闻题材。

（摘编自《机器人新闻：开启新闻生产模式新样态》）

材料二：

最先出现的腾讯梦幻写手，第一次将AI（人工智能）写稿机器人应用于国内新闻生产中；新华社推出的“快笔小新”则是开启了央媒机器人写稿的先河；今日头条的“张小明”让写稿机器人的技术水平提升到了2.0的时代。其它的如阿里巴巴与第一财经、南方都市报等都争先恐后地加入到利用机器人生产新闻过程的大潮中，并推出了自己的新闻机器人“DT稿王”和机器人“小南”。人工智能机器人可以促进传媒业传统思维的转化、采编流程的优化以及内容结构的深化，日渐成为新闻生产过程的最佳触媒。

人工智能在目前还没有办法取代人类的创造力和思辨能力，但人工智能在数据的处理能力和处理速度上的优势是传统记者所无法比拟的，物联网时代的海量传感器可能使媒体面临更多的大数据挖掘报道，这将使机器人新闻的优势持续扩大。

同时，机器人新闻可以用来满足受众的个性化阅读需求，人工智能也能轻松地对每个用户的阅读习惯进行分析，进而生产定制化的新闻产品。

那些重大的与人们切身利益相关又无法通过实时直播传输的讯息，比如初发地震、突发性洪涝灾害等专业新闻媒体可能无法实时记录的场景，对于机器人新闻来说并不值一提，通过实时数据检测和数据分析，算法会自动识别、筛选和数据处理，在几秒钟的时间内将消息发布和传达给受众，并且精准、有效。

（摘编自《新闻写作机器人将被普遍应用》）

材料三：

目前的AI写作还处于初级阶段，但是它背后的潜力依然让“靠写字谋生”的笔者不能平静。如今，业内都在讨论AI的“奇点”，“奇点”可以理解为AI从目前的弱人工智能变成强人工智能。李开复认为，从目前的弱人工智能到强人工智能（如同人类可以推理和解决问题的AI）需要漫长的时间，但是从强人工智能到超人工智能（超越人类的智慧）可能仅仅需要一天的时间。

虽然当下，写作者还可以惴惴度日，但高枕无忧的写作时代已经结束了。如果奇点真的来临，作为写作者的人的价值真的毫无存在的必要了吗？

雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。”人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在！

（摘编自《机器人书写时代到来，营销行业将被彻底颠覆》）