（Ⅰ）由折线图可以看出，可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系．求y关于x的线性回归方程，并预测M公司2017年4月份的市场占有率；

（Ⅱ）为进一步扩大市场，公司拟再采购一批单车．现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择，按规定每辆单车最多使用4年，但由于多种原因（如骑行频率等）会导致车辆报废年限各不相同．考虑到公司运营的经济效益，该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表如下：

经测算，平均每辆单车每年可以带来收入500元．不考虑除采购成本之外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，且以频率作为每辆单车使用寿命的概率．如果你是M公司的负责人，以每辆单车产生利润的期望值为决策依据，你会选择采购哪款车型？

参考数据：， ${\displaystyle \sum }_{i=1}^6\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)=35$ ， ${\displaystyle \sum }_{i=1}^6{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2$ =17.5．

参考公式：

回归直线方程为 $\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$ 其中 $\widehat{b}$ = $\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{(x_i-\overline{x})}^2}$ ， $\widehat{a}$ = $\widehat{y}$ ﹣ $\widehat{b}\overline{t}$ ．