根据国家环保部新修订的《环境空气质量标准》规定:居民区
PM2.5 的年平均浓度不得超过3S微克/立方米,
PM2.5 的24小时平均浓度不得超过75微克/立方米.某市环保局随机抽取了一居民区2016年20天
PM2.5 的24小时平均浓度(单位:微克/立方米)的监测数据,数据统计如图表:
组别 | PM2.5 浓度(微克/立方米) | 频数(天) | 频率 |
第一组 | [0,25] | 3 | 0.15 |
第二组 | (25,50] | 12 | 0.6 |
第三组 | (50,75] | 3 | 0.15 |
第四组 | (75,100] | 2 | 0.1 |
(Ⅰ)将这20天的测量结果按表中分组方法绘制成的样本频率分布直方图如图.
(ⅰ)求图中 a 的值;
(ⅱ)在频率分布直方图中估算样本平均数,并根据样本估计总体的思想,从 PM2.5 的年平均浓度考虑,判断该居民区的环境质量是否需要改善?并说明理由.
(Ⅱ)将频率视为概率,对于2016年的某3天,记这3天中该居民区 PM2.5 的24小时平均浓度符合环境空气质量标准的天数为 X ,求 X 的分布列和数学期望.