（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；

（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合y与x的回归模型，并用相关系数加以说明；

（Ⅲ）建立y关于x的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．

附注：参考数据： $\sqrt{{\displaystyle \sum }_{i=1}^4{\left(y_i-\overline{y}\right)}^2}\approx 32.6$ ， $\sqrt{5}\approx 2.24$ ， ${\displaystyle \sum }_{i=1}^4{x}_i{y}_i=418$ ．

参考公式：相关系数 $r=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)}{\sqrt{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(y_i-\overline{y}\right)}^2}}$ ，

回归方程 $\widehat{y}=\widehat{a}+\widehat{b}x$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\widehat{b}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i{y}_i-n\overline{x}\overline{y}}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i^2-n{\overline{x}}^2}$ ， $\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$ ．

阅读下列材料：

材料一　我们知道，你们很清楚，我们的军用物资已通过苏伊士运河，……你们希望在希特勒问题上，我们同你们站在一起。我们认为作为代价，你们会同意我们在埃塞俄比亚的行动。

——皮雪利(意大利资本家)在英国议会中的讲话(1935年)

材料二　我们强烈希望意大利与埃塞俄比亚之间友好地解决问题，但当务之急和首要目的是确保法国、意大利和联合王国在欧洲的安全。

——霍尔(英外交大臣)在下院的讲话(1935年)

材料三　双方一致同意，排除实行(对意大利的)军事制裁，不采取任何海上封锁措施……

——英、法两国1935年9月公告

每年夏、秋季节影响我国东南沿海的台风属于（   ）