题干

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,,8)数据作了初步处理,

得到下面的散点图及一些统计量的值.

  x¯

  y¯

  w¯

  i=18(xix¯)2

  i=18(wiw¯)2

  i=18(xix¯)(yiy¯)

  i=18(wiw¯)(yiy)¯

 46.6

 563

 6.8

289.8

1.6

 1469

 108.8

其中wi= xiw¯ =

1
8
i=18wi

(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d x 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;

(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y﹣x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:

(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?

(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?

附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),,(un,vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为: β^ =

¯¯(¯)
i
=
1
n
(
u
i
u
)
(
v
i
v
)
i
=
1
n
u
i
u
2
α^ = v¯β^u¯

上一题 下一题 0.0难度 选择题 更新时间:2019-04-26 09:22:14

答案(点此获取答案解析)

解:(Ⅰ)由散点图可以判断,y=c+d x 适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.
(Ⅱ)令ω= x<

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