对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），则下列说法中不正确的是（   ）

A：由样本数据得到的回归方程 $\widehat{y}$ = $\widehat{b}$ x+ $\widehat{a}$ 必过样本中心（ $\stackrel{-}{x}$ ， $\stackrel{-}{y}$ ）

B：残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C：用相关指数R²来刻画回归效果，R²越小，说明模型的拟合效果越好

D：两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1