以下有关线性回归分析的说法不正确的是（    ）

A：通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心$\left(\stackrel{-}{x},\stackrel{-}{y}\right)$

B：用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使$\sum _{i=1}^n{\left(y_i-b{x}_i-a\right)}^2$最小的a,b的值

C：相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱

D：$R^2=1-\frac{\sum _{i=1}^n{\left(y_i-\stackrel{\wedge }{y_i}\right)}^2}{\sum _{i=1}^n{\left(y_i-\stackrel{-}{y}\right)}^2}$越接近1，表明回归的效果越好