（Ⅰ）在图中画出表中数据的散点图；

（Ⅱ）根据（Ⅰ）中的散点图拟合y与x的回归模型，并用相关系数加以说明；

（Ⅲ）建立y关于x的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？．

附注：参考数据： $\sqrt{{\displaystyle \sum }_{i=1}^4{\left(y_i-\overline{y}\right)}^2}\approx 32.6$ ， $\sqrt{5}\approx 2.24$ ， ${\displaystyle \sum }_{i=1}^4{x}_i{y}_i=418$ ．

参考公式：相关系数 $r=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)}{\sqrt{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(y_i-\overline{y}\right)}^2}}$ ，

回归方程 $\widehat{y}=\widehat{a}+\widehat{b}x$ 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\widehat{b}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)\left(y_i-\overline{y}\right)}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{\left(x_i-\overline{x}\right)}^2}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i{y}_i-n\overline{x}\overline{y}}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i^2-n{\overline{x}}^2}$ ， $\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$ ．

（2015•孝感）如图的反应中，甲、乙、丙三种分子的个数比为1：3：2，则从图示中获得的信息正确的是（  ）

①优生优育民族希望，栽李栽桃祖国未来           ②优生雨润千村喜，节育风吹万户欣

③积雪清垃圾除送走白银冬季，草坪铺鲜花种迎来红粉春天  ④治污水再现长江碧透，除尘埃重还大气清新