随着电子阅读的普及，传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击．某杂志社近9年来的纸质广告收入如表所示：
年份
| 2010
| 2011
| 2012
| 2013
| 2014
| 2015
| 2016
| 2017
| 2018
|
时间代号t
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
|
广告收入y（千万元）
| 2
| 2.2
| 2.5
| 2.8
| 3
| 2.5
| 2.3
| 2
| 1.8
|
根据这9年的数据，对t和y作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.243；根据后5年的数据，对t和y作线性相关性检验，求得样本相关系数的绝对值为0.984．
（Ⅰ）如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入，现在有两个方案，
方案一：选取这9年数据进行预测；方案二：选取后5年数据进行预测．
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析，你觉得哪个方案更合适？
附：
相关性检验的临界值表：
n-2
| 小概率
|
0.05
| 0.01
|
3
| 0.878
| 0.959
|
7
| 0.666
| 0.798
|
（Ⅱ）某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书，某班级有五名同学在该网站购买了这本书，其中三人只购买了电子书，另两人只购买了纸质书，从这五人中任取两人，求两人都购买了电子书的概率．
和
）、两名女生（记为
和
）中任意抽取两人.
