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某公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间x/分
10
11
12
13
14
15
等候人数y/人
23
25
26
29
28
31
 
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数,再求与实际等候人数y的差,若差值的绝对值都不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)从这6组数据中随机选取4组数据,求剩下的2组数据的间隔时间相邻的概率;
(2)若选取的是中间4组数据,求y关于x的线性回归方程,并判断此方程是否是“恰当回归方程”.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2020-03-05 04:05:09

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某城市新开大型楼盘,该楼盘位于城市的黄金地段,预售场面异常火爆,故该楼盘开发商采用房屋竞价策略,竞价的基本规则是:①所有参与竞价的人都是网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞价的总人数;②竞价采用“一月一期制”,当月竞价时间截止后,系统根据当期房屋配额,按照竞拍人的出价从高到低分配名额。某人拟参加2019年10月份的房屋竞拍,他为了预测最低成交价,根据网站的公告,统计了最近5个月参与竞价的人数(如表):
月份
2019.05
2019.06
2019.07
2019.08
2019.09
月份编号t
1
2
3
4
5
竞拍人数(万人)
0.5
0.6
1
1.4
1.7
 
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系。请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2019年10月份(几份编号为6)参与竞拍的人数;
(2)某市场调研机构对200位拟参加2019年10月份房屋竞价人员的报价进行了一个抽样调查,得到如下图所示的频数表:
报价区间(万元/)






频数
20
60
60
30
20
10
 
i)求这200位竞拍人员报价X的平均值和样本方差(同一区间的报价用该价格区间的中点值代替);
ii)假设所有参与竞价人员的报价X可视为服从正态分布,且μ可分别由(i)中所求的样本平均数估计。若2019年10月份计划发放房源数量为3174,请你合理预测(需说明理由)竞拍的最低成交价。
参考公式及数据:
①回归方程,其中

③若随机变量Z服从正态分布,则.