材料一：

超级计算机最早出现在《1929年纽约世界报》的报道中，超级计算机的完整定义是“由超过百处理器组成的，能够完成普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机”。

超算领域的国际竞逐并非只有一个维度，而是运算速度、体系规模、产业应用的协同共进，中国超算研发的全面崛起，是建立在强悍的计算个体芯片、先进的运算管理技术、可靠的操作系统支持基础之上的。现今，超算领域的最强争夺，已是中国、美国、日本和欧洲的竞争，几乎没有哪一方能长久保持超算速度之冠。不过，中国超算的研发实力已经跻身世界第一阵营。

2018年8月5日，国产超算研制向着皇冠又迈进了一步：神威E级超算原型机在国家超算计算济南中心完成部署，并正式启用。可以预期，中国超算未来可以赢得很多世界第一，但这并不表示可以赢得未来。

长期以来，国内更关注升级技术，做好产品，很少去想如何提出一个好的问题。很多基础概念都是别人提出来的，别人设立这个跑道，我们在上面跟着跑。我们很少找出问题和逻辑的源头，所以，哪怕中国超算的研发实力已经十分强大，但未能提出更多真正有价值的问题，也就不能真正掌握未来，因为伟大的创造往往缘一个绝佳的问题。

（摘编自2018年8月刊总第4期《中国工业和信息化》）

材料二：

为进一步在与各国的高性能计算竞争中取得先机，我国将百亿亿次（E级）超级计算机及相关技术的研究国家“十三五”规划，希望在2020年左右实现这一宏伟研究计划。在2016年启动的国家“十三五”高性能计算专项课题中，国防科技大学、中科曙光和江南计算技术研究所同时获批开展E级超级计算原型系统的研制工作，形成了“三头并进”的局面，拟通过赛马机制打造我国自主的E级超算系统。

高性能计算是一门典型的交叉学科，其内容涉及计算机科学、计算数学、行业应用知识。我国高性能计算的研发人才具备相当实力，不但勤苦且在研发中有突出贡献，但应用人才相对短缺，特别是缺乏应用软件和系统软件方面的专业人才。主要原因在于培养相关人才的门槛高、专业性强，学科交叉协作还未形成风气，缺乏鼓励学科交叉合作的具体机制和组织保障。

因此，培养高素质跨学科人才显得尤为迫切，应建立长期的人才培养战略，通过科普让更多年轻人接触、了解高性能计算，同时扩大设置“高性能计算理论+多学科应用课程”的高校范围，加大对“懂计算懂专业”的复合型人才的培养力度，大力推动该领域多学科的交叉融合。要加强课程建设，师资队伍建设还要拓宽人才培养渠道、结合实践培训用户来解决人才不足问题。

（摘编自2018年6月12日《世界科技研究与发展》）

材料三：

美国能源部表示，将不款五亿元给英特尔公司和克雷公司。以共同建造美国首台可实现每，每秒百亿亿次浮点运算的超级计算机（简称E级运算）“极光”。“极光”预计2021年交付，将主要用于推进科学研究，促进新发现。

美能源部表示，“极光”将建在能源部下属的阿尔贡国家实验室内，目标是促进科学创新、引领新的技术能力，进一步提升美国在全球的科学领导地位。

美国能源部部长里克·佩李19日在阿尔贡国家实验室举行的新闻会上说：“实现百亿次计算，对于提升美国科学界的研发能力，改善普通美国人的日常生活至关重要，“极光”及新一代百亿次亿次超级计算机可将高性能计算和人工智能技术用于癌症研究、气候模拟等领域，基于百亿亿次超级计算机的创新将对社会产生难以置信的重大影响。”

英特尔首席执行官鲍勃·斯旺则表示，人工智能与高性能计算的融合不仅是解决世界重大挑战的机遇，也是经济发展的重要催化剂。

中国目前已走在E级超算研制的前沿，据悉，由中国国防科技大学牵头的“天河三号E级原型机系统”已在国家超级计算天津中心完成研制部署，并于2018年7月22日顺利通过项目课题验收，其将逐步进入开放应用阶段，与中国一级超算将很快进入实质性研发阶段。

《纽约时报》的报道称，名为“顶点”的超级计算机，去年在每年排两次的全球超级计算机500强榜单，重夺第一名。此前这一位置以为中国占据5年。但中国在上榜数量上领先——中国有227台超级计算机上榜，而美国只有109台。

（摘编自2019年3月19日美国能源部网站）

随着移动互联网的蓬勃发展,所有的人都习惯了一个现状，那就是在信息社会中我们每个人都是透明的。

街道上密布的天眼监控摄像头记录着你所有的活动。在公安机关的监控大厅里，通过多个摄像头的联动，你的行走轨迹一览无余。出入机场、车站.甚至住店的信息都被完整记录着，传统意义上的隐私已经不再成立。买房、买车、子女入学，你登记的个人信息早已经泄露,人们부已经使用了隐私权被逐渐剥夺的信息化社会。

但是，人工智能的本质是服务人类社会，而人类社会的核心价值就是“以人为本”。隐私权是人类亘古不变的基本权利，人工智能的发展不能译剥夺人类的基本权利为代价。恰恰相反，人工智能应该更好地保护人类的基本权利，其中就应该包括隐私权，这才是人工智能发展的正确方向

在移动互联网时代，我们普通用户的信息可以分为两类，一类是身份认证信息，例如我们的用户名和登录密码，另一类是我们的内容信息，例如订餐、打车、购物、租房等信息。身份认证信息必须由用户本人绝对掌控，不能让渡给任何商家，甚至也不能让渡给政府，这应该是人工智能的一条铁律。

因为在移动互联网时代，你的身份认证信息一旦泄露和被坏人利用。就可能遭受经济上的巨大损失，甚至可能危及到你的生命安全。如此重大的事项，绝不能相信任何组织机构和个人。不仅不能相信他们的诚信，也不能相信他们的能力，但防护能力不够，就被黑客抄了家。

我们订餐、打车、购物、租房的内容信息呢？与身份认证信息不同，这部分信息就不能完全掌握在自己手里了，为了享受人工智能的服务，有时必须的让渡出去，这部分信息就不能完全掌握在自己手里了，为了享受人工智能的服务，有时必须得让渡出去。人工智能有智能感知、智能推理、智能学习、智能行动四个环节，而这些环节都是受数据驱动的，你不给它提供数据，它如何理解你的需求？又如何通过学习和推理为你提供精准的服务？

但内容信息即使让渡，也要坚持一个原则，那就是“数据统计结果归商家，个人信息所有权归自己”

这是什么意思呢？举例来说，使用滴滴打车APP时，我们个人用车的车型、时段、路线、费用等信息会上传到滴滴公司的服务器，海量的信息形成了大数据，统计分析结果中蕴藏着巨大的商机和财富，这个统计结果归滴滴公司所有。

我们每个人都为这个统计结果贡献了九牛一毛的数据，例如和平小区每月平均叫车量为500人次，住在和平小区的您为这个数据做了贡献，但您在和平小区叫车这个信息的所有权是您的，未经您的授权，滴滴公司不能使用。

有次我老婆用我的笔记本电脑搜衣服，隔天我去办公室指导学生，一打开电脑，浏览器就给推送了大量女式衣服，还特别标明这是你可能感兴趣的商品。

未经用户授权，商家不应该搜集用户的喜好习惯。即使搜集了，那也只能用作统计分析的原始素材，而不应借此对用户进行精准营销，这违反了“个人信息未经授权不得利用”的原则，是人工智能的滥用。

（摘编自新浪《人工智能语隐私保护》）

宋代是我国古代出版业的“黄金时期”与“经典时期”。宋代奠定了我国书籍雕版的出版方式及雕版书籍的基本范式，为我国此后的文化传播做出了伟大贡献。 宋代立国之初，就确立了以文立国、以文治国的基本国策。宋代的出版政策，总体上同其“文治”政策是一致的。宋代书籍出版审查、管理、惩治的政治环境较为宽松，而其实际管治效果的宽松又使这种宽松变得更甚。宋代建立了一整套文官制度，建立了一支庞大的以文人为 主的官僚队伍，形成了一个庞大的文人官僚体系。这个庞大的文人官员队伍，不仅从政治制度上，而且从作者、出版者、传播者、读者等多方面为宋代出版业造就了一支具有等量效应的国 家出版团队。

宋代通过科举考试不仅录取了大批人才，尤为重要的是在全国树立了学习与阅读的理 念，成为直接推动出版业发展的社会文化动力。科举制度确立了宋代读书人的基本学习范式，造就了他们基本相同的学习观、人生观与价值观。在此同一学习范式及人生观与价值观的主导 下，宋代形成了一个巨大的读书人世界。宋代书籍出版的繁荣与教育发达是互为因果的。书籍出版促进了教育发展，教育发展也促进了书籍出版，从而促使书籍出版与教育的共同发展与繁 荣。宋代教育的平民化也促成了书籍出版结构的全面性，即书籍内容、种类的通俗化、平民化，开发出版平民化书籍，按照不同社会阶层、不同人生阶段策划出版不同的书籍，从而全面 开拓了书籍出版的社会空间，使得书籍成为一种具有大众媒介属性的社会化的文化传播媒介，因而对书籍出版的推动与促进是社会性的，其影响也是深远的。 雕版印刷术作为人类媒介技术史上最伟大的发明之一，一种在宋代得到普及并形成的一种完善而成型的手工业生产技术，一种在宋代以前技术的基础之上的创新发明——绝非偶然， 而是宋代科学技术全面进步的必然结果。宋代手工业作坊种类繁多，其规模和内部分工的细密均超过了前代。生产技术显著进步，手工业产品的种类和数量也大为增加。在宋代手工业生产 技术普遍进步的基础上，宋代形成了一门具有社会普遍价值的新型手工业生产领域——雕版印刷业，而与之密切相关的造纸、制墨等手工业也获得了新的发展。虽然雕版印刷业大致在隋末 唐初已经产生，但是真正形成一种社会性的手工业门类，应该还是在宋代。

同时，宋代城市的繁荣不仅为书籍出版提供了域市空间，从而使书籍出版中心赖以形 成；而且也为书籍消费提供了城市人口集合意义上的需求总量。同时，城市还为宋代书籍的销售与传播提供了空间交通上的中心地位，以及文化传播上的中心地位。

(选自田建平的《宋代出版业的发展与繁荣》，有删改)