阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一
12月15~16日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟主办的首届中国医学影像AI大会于上海国际会议中心举办。
大会主席刘士远教授表示,举办这次会议,旨在交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例,加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引,探讨AI在医学影像领域应用的法律框架和医学流程,总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围,打通上下游资源通道,推动医学人工智能的落地应用,推动人工智能行业的健康发展。
目前,人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类:疾病筛查、病灶定量、病灶定性等,并已覆盖肺结节、乳腺癌、心血管、皮肤癌等许多病种,未来人工智能诊断的更多病种突破及准确率的提升,叠加医学影像云平台和第三方影像中心的迅速发展壮大,“AI+医学影像”有望成为影像诊断的重要解决方案。
刘士远教授认为,医学人工智能要基于临床应用,从临床中来、到临床中去,要跟医生紧密结合,成为医生助手,减少漏诊风险。医学影像AI的落地发展,需要企业与医院、临床医生的通力合作。
(2018年12月20日,人民健康网)
材料二
日前在杭州召开的浙江省神经影像高峰论坛上,近20名放射科医生参加了一场人工智能辅助诊断体验赛。在人工智能的辅助下,医生们对脑部肿瘤图像的诊断正确率提升至近90%,大幅超过纯人工诊断的平均正确率。
记者了解到,参赛的这款神经影像人工智能辅助诊断系统,通过国家神经系统疾病临床医学研究中心30多万条有效数据训练,结合大数据与深度学习等技术,目前能实现几十种脑肿瘤、血管病、血肿等人工智能诊断及预判功能。
“但人工智能并不是提供一堆片子、一堆数据就能做出来。”北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅说,所有的数据在提供给人工智能进行深度学习之前,都需要医生们手动标注重要信息。“像小血管病人脑部的三四十个斑块,都要一一描画出来。”
“医疗数据有90%以上于医学影像,但是这些数据大多需要人工分析,我国医学影像设备的年增长率为30%,而放射科医生数量的年增长率仅为4.1%。”厦门医学院附属第二医院郭岗教授说,这是医疗行业普遍面临的现状与挑战。
“以后我们会看到大量人工智能技术在医院普及,成为不可或缺的工具,但也永远只是一个辅助工具。”医学专家吴振洲说,“对于医务工作者和人工智能技术来说,疾病是共同敌人。影像诊断更准确,意味着漏诊率会更低。”
“我们每天大概要撰写四五百份的重症报告,很多工作内容并没有很高的技术含量,反而是体力活,人工智能能不能来替代一部分这样的工作,这是我们的期待。”高培毅说。
(2018年12月4日,浙江在线)
材料三
“平安好医生”凭借人工智能在不到四年的时间内迅速成为行业的领导者。
医疗人工智能投资情况从2016年呈现爆发式增长,而健康管理,医学影像和移动医疗成为了人工智能与医疗结合的重点。自人工智能在国内红火以来,医学影像AI这一细分赛道就已有众多玩家陆续加入,被认为是医疗AI最容易落地的领域之一。
“平安好医生”也一直在探索AI在效率提高上的价值。创立之初,它就将AI问诊引入线上问诊环节,如今这一功能已经为其积累了数亿条问诊及咨询数据,并进一步训练了“平安好医生”的医疗AI大脑。
在流量端,“平安好医生”通过提供医疗服务和健康管理服务汇聚流量,截至2018年6月,累计注册用户超过2亿。由于近五年来AI在数据、算法和计算能力等方面条件成熟、屡获突破,已开始真正解决问题,切实创造经济效果。
目前平安的智能影像系统在超过100家的医院都已经在实际使用,针对40多种模型每天帮助医生,每天处理超过2万张影像,帮助医生提高他的效率和质量。
(2018年12月,搜狐网)
【小题1】下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是
A.医学影像是人工智能与医疗结合的重点领域之一,医学影像AI也是较容易落地的一个项目。 |
B.大量人工智能技术已在医院普及,未来有望代替医务工作者进行诊断医疗。 |
C.人工智能诊断系统,大大提高了诊断的正确率,减少了漏诊误诊的风险。 |
D.“平安好医生”将AI问诊引入线上问诊环节,并积累了大量的问诊及咨询数据。 |
【小题2】下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是
A.根据材料一,在当前的医疗诊断中,医学影像AI已经成为影像诊断的重要解决方案,并已覆盖肺结节、乳腺癌、心血管、皮肤癌等许多病种。 |
B.根据材料二,只要医生给人工智能系统提供足够的片子、数据,就能完成精准的智能医学诊断。 |
C.根据材料三,越来越多的资本开始涌入医疗人工智能领域。一些在线咨询及健康管理平台,利用智能医疗系统切实收到了经济效益。 |
D.材料二用列数据的方法,说明目前我国医疗行业面临着医学影像设备、医学影像专业医师不足的挑战。 |
【小题3】根据材料,医疗人工智能的应用将带来哪些好处?请简要概括。