材料一：

2019年1月追光动画与华纳合作的动画电影《白蛇：缘起》上映，业界内部对这部带有国风审美的原创动画电影的期待不亚于曾经的《大鱼海棠》。其票房虽经两度逆袭，但仍低于预期。虽然票房并不能说明一切，却总归不是偶然的，国产动画电影在跨越了“低龄化”和“粗制滥造”阶段以后，又面临着质优而价劣、高投入而低产出的困扰。

不少国产动画影片票房遭遇滑铁卢，有商业运作问题，但更重要的是创作问题。大凡成功的动画片，都是在看似天马行空、神奇乃至荒诞的叙事中隐含着极为现实的情感或情绪。从观众对《功夫熊猫》《大圣归来》等影片的认可可以看出，大众对于具有独特中国文化风格的作品很认可。美国好莱坞借助中国的文化资源来发展自己的电影，而我们还没有找到出路，如何将我们的东方情怀和表达方式变成世界语言，这是一个基础性、方向性的问题。

材料二：

2018年度中国电影市场上映的动画电影国产片41部，产出24亿元票房；进口片22部，产出41亿元票房；2017年度国产片41部，产出21亿元票房；进口片13部，产出24亿元票房；市场呈现出严重的分布不均状态。

从消费端来看，中国动画电影市场对原创优质内容十分渴望，《大鱼海棠》5.65亿元的票房及其两极分化的口碑热议就是证明。观众愿意为这部影片的情怀买单，其实可以视为对原创内容需求的一次集中爆发。对创作者来说，他们追求原创的努力得到了市场的积极回应。可以说，经过多年的模仿和磨合，全社会对动画创作中原创意识的必要性已经达成共识。

从近年票房过千万的国产动画作品来看，普遍存在创作理念格局不大、不利于在更广泛的市场内传播交流的弊病。这些作品大都有着明显排他的民族特征和区域文化特征。以《熊出没》系列为例，虽然也遵循好莱坞类型故事的讲述规范，但故事气质有明显排他的区域文化特征，决定了它只能在相对固定的受众群体内被接收。反观迪士尼制作的《疯狂动物城》，同样以拟人化的动物角色为主角，却能轻易跨越文化区隔的限制，不得不说是受益于国际化的创作理念，其角色设计、行为动机、叙事逻辑等既具备合理的假定性，又具备强烈的现实观照，甚至可以在不同文化语境中对号入座。

 （选自张斌宁《国产动画电影正在崛起》）

材料三：

日本动漫产业采取产销分离模式，简单来说就是动漫由独立的工作室制作，媒体择优营销推广。我国的动画制作目前大多自产自销，独资的动画公司发行渠道还不够通畅，这也在一定程度上遏制了独资动画公司的发展潜力和创新能力。此外，作品细分度高是日本动漫营销成功的重要因素，将动漫作品按照读者的年龄、性别、兴趣方式等不同进行细分，每一个受众群体都有丰富的动漫作品作为选择，从而带动了全民消费。

我国的动漫作品则更偏向少儿化，也过多的承担了教育感化的职责，受众面偏窄让国产动漫损失了不少观众。美国并没有组建特别的机构来专管动漫产业。这一方面是由于美国经济的市场化、法制化程度较高，另一方面也是由于美国的电教结合了动漫作品，极大地普及了动漫产业。

（选自易良义《国外的动漫电影为什么这么受欢迎》）

材料一：

2018年3月28日，第五届“财经中国V论坛——人工智能：现实与图景”在北京举行。与会专家表示，尽管当前在一些典型化、标准化领域，人工智能得到了广泛运用，产业正处在快速扩散阶段，但同时也应看到差距。

南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一、缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。第三、人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业，从而导致社会性问题的说法，人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示，人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代，这是不可逆转的。“这样的替代，也不纯粹是人工智能技术出现所带来的，还包括其他技术。不过，在很多领域中，并非简单的替代，而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。”李春平说。

(摘编自中国产业经济信息网《人工智能产业快速扩散专家称仍要坚持务实发展》，有删改)

材料二：

中国人工智能市场规模情况

(数据源自《2017年中国人工智能产业数据报告》)

材料三：

开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场，而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此，东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示：“到了智能化时代，想把事情往前推进，首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合，因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据，数据从哪来，数据所有权、使用权怎么开放，只有解决了这些问题，人工智能的生态系统大家才都能运用。”

在业内专家看来，人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起，形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准，规范大家的行为。最终还是要行业应用，行业深度融合，这是人工智能的终极目标。

“未来人工智能行业要标准化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破。另外，人工智能发展过程中的法律法规制定问题，也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说，自动驾驶这个环节，已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了，人工智能的落地也会更加快速。”金山云高级副总裁、合伙人梁守星坦言。

(摘编自《经济参考报》，有删改)

材料四：

韩国信息通信技术振兴中心发表报告指出，中国政府每年在人工智能领域投入超过350亿元人民币，发展迅猛，与美国的技术差距已从2015年的2.8年缩短至1.9年；而韩国则原地踏步，仅由2015年的2.4年减为2.3年，已被中国反超。报告指出，韩国仅仅依托个别企业投入，政府至今尚未主导设立任何人工智能研究所，每年对人工智能技术开发投入的预算也只有1630亿韩元，仅相当于中国的2.7%。

前几日，特朗普公开挑起中美贸易战，向中国出口至美国的总值600亿美元的商品加征关税，用于限制中国投资购买美国公司技术。此次征税的目的之一，就在于限制中国正在崛起的人工智能领域的发展。关于中美的AI竞赛，比尔·盖茨在接受CNN采访中说，虽然中国AI发展迅速，扶持力度巨大，但中国在AI方面并不能超越美国。现 Alphabet董事长埃里克·施密特则表示：在未来的核心技术领域，中国AI技术有望快速赶超美国，成为核心驱动力。由于美国的崛起也是源于新科技的诞生，所以，如果中国真的在AI领域超越美国，将有可能撼动美国全球霸主的地位。

(摘编自互联网，有删改)

材料一：

调查中，847%的受访者感觉自己信用良好，10．4%的受访者感觉不太好，5．0%的受访者不清楚。徐潇然的信用卡额度一直在涨，“这肯定和良好的个人信用有关系，申请其他银行的信用卡也很方便”。黄小陆说，以后买房买车等肯定会跟个人信用挂钩，所以现在要打好基础。而且，良好的个人信用会给自己的生活提供一些便利。比如在淘宝上租用设备，如果芝麻信用分数超过一定数额，证明你信用等级高，就不用交押金，很方便。63．1%的受访者享受过良好信用给生活带来的便利，27．6%的受访者没享受过，9．3%的受访者表示不好说。朱巍说，目前社会在发展，个人信用的应用越来越多。以共享单车为例，个人信用好，骑车可以不用交押金。网络直播也是，网信办发布的直播新规里，也提到了要建立个人信用体系，维持良好信用。“各行各业都在强调个人信用，以后也会继续发展下去”。

（摘编自2017年8月8日《中国青年报》）

材料二：

纵观这十多年来，无论是行业信用建设、地方信用建设还是征信市场建设，都取得了重大进展，“守信激励，失信惩戒”的信用激励约束机制逐步形成，整个社会“守信光荣，失信可耻”的氛围日渐浓郁。信用建设的整体推进固然令人欣慰，然而，阳光下总会出现一些阴影。据中国之声《新闻纵横》报道，当前在不少网络平台，一些商家推出了芝麻信用“刷分”服务，而且，这项服务居然已逐渐形成了发展下线、招收代理的产业链。这无疑逆潮流而动，它本身就是一种作假行为。如果任由这种行为大行其道，一些人凭此使自身的信用分值得以提升，个人信用形象不断美化，那么，损害的不仅是相关信用行业的声誉与公信，而且，反过来讲，对于那些诚实守信的公民也不甚公平。

客观而言，维护个人信用没有“捷径”可走，它需要的就是当事者秉持实实在在的姿态，在法规、制度及道德约束范围内，自觉规范自身言行，一点一滴逐渐累积个人信用，以个信财富的日益提升，来获得相应的生产、生活便利。话虽如此，有人偏偏喜欢抱着一种侥幸心理，想方设法钻空子，期望通过花钱、找关系等非正常手段，漂白、美化个人信用。芝麻信用“刷分”服务及其产业链的形成，从一个侧面反映出热衷投机取巧的“客户”似乎不少，信用建设中所面临的补缺堵漏任务依旧繁重。

（摘编自2017年8月18日《上海金融报》）

材料三：

材料四：

信用应用前景光明，但信用风险如影相随。信用的采集依赖个人征信，但征信市场机构林立，在数据归纳、评分体系等方面的标准截然不同，“孤岛”现象严重。比如央行征信主要针对银行信贷业务的统计，芝麻征信依托淘宝、天猫的消费数据，腾讯征信则从QQ和微信用户使用习惯中收集讯息，在各自的信息闭环中，很容易凸显“同人不同信”的问题。甚至，即便在同一平台，信息与行为之间的相关性也曾饱受质疑，例如，是否因为在婚恋市场存在失信，就可以全盘否定在信贷市场的消费行为？诸如此类的问题有待明晰。

更令人在意的是，信用分的算法离不开个人数据权利的让渡。征信方希望尽可能多地读取个人信息以“洞察人性”，用户端却小心谨慎地拿捏个人隐私的边界。业界的良心操守固然重要，但制度与技术的双重呵护，才是信用得以纵横市场的倚仗。因此，信用法、公共信用信息管理条例等立法研究和信用信息标准的制定，令人期待。

（摘编自2017年7月27日《人民日报》）