材料一：

6月7日，由科大讯飞牵头的863国家高考答题机器人项目内的AI- MATHS高考机器人在成都参加了2017年高考数学的测试，在掐断断题库、断网、无人干涉的情况下通过综合逻辑推理平台来进行解题。分别用时22分钟和10分钟答完两份高考数学试卷，分别获得了105分和100分的成绩（满分150分）。考试结果显示：机器人在不依赖大数据的前提下，逻辑分析能力远超人类，但在文意理解、多样性思维上要比人类逊色得多。

“未来5至10年，人工智能将像水和电一样无所不在。人工智能产业发展，将决定一个国家和民族未来在全球的话语权。”科大讯飞量事长刘庆峰说。

（选自《安徽日报》）

材料二:

近年来，国际科技巨头纷纷“发力”人工智能领域，国外以微软，谷歌等为首的巨头们已经抢先一步，国内科大讯飞、百度、阿里、腾讯等公司也紧跟步伐。2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划。

从1956年提出人工智能的概念，到现在已有61年的历史，并经历过至少两个“冬天”。一直到上世纪90年代，人工智能仍然走不出实验室。人工智能遭遇的技术瓶颈，一方面有看时代的限制，另一方面也是由于人们对它的期待太高。

在脑科学尚未取得重大进展时，受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能从更加实用的层面进入了发展快车道，互联网大数据、强大的运算能力和深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语音、人脸识别准确率的惊人提升，人机对话像人与人一样更加自然乃至可以像“阿尔法狗”一样去找寻规律、自我决策。

（选自人民网）

材料三:

人工智能生存还是毁灭？是个值得思考的问题。著名物理学家霍金预言：“未来100年内，电脑将凭借人工智能把人类取而代之。我们的未来就是这种科技力量和人类智慧之间的较量。”1997年，IBM研制的超级电脑“深蓝”在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。2011年2月16日，在美国智力竞猜节目《危险边缘》第三场比赛中，IBM另一超级电脑“沃森”以三倍的巨大分数优势力压该竞猜节目有史以来最强的两位选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔，夺得这场人机大战的冠军，理论上人脑的利用率是有限的，但是人工智能的大脑却要容易开发很多，因此无论从哪个角度看人工智能都极有可能在未来比人类更“聪明”。

（选自天极网）

材料四：

日本人工智能学会在2014年成立了“伦理委员会”，探讨人工智能与杜会伦理观的联系。委员会认为，如果人工智能朝着与人类能力互补的目标发展，就不用担心人工智能变威“人造烦恼”，“我们不应该致力于发明具有意识和自我意识的人工智能”，这样就能绕过人工智能“是机器还是人”这样的伦理难题。

汉斯·乌斯克莱特对本报记者强调说，人工智能的研究方向不是要取代人类，而是要与人类互补，增强人类的能力。人工智能不会取代人类，因为只有人类才具有创造力和目标，而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误，关键在于人类自己。

（《用好人工智能，关键还在人类自身》，选自《人民日报》）

（材料一）

《中国精准扶贫发展报告（2017）》旨在记录全国各族人民贯彻落实精准扶贫精准脱贫方略、坚决打赢脱贫攻坚战的伟大历程和光辉成就。其主题为“精准扶贫的顶层设计与具体实践”，聚焦于从政策到实践的转化过程。其研究目标为：阐明精准扶贫顶层设计转化为具体实践的丰富过程，揭示取得的成效、经验，分析存在的矛盾与问题，提出促进精准扶贫实践的对策建议。

报告指出，今后要进一步拓展贫困人口就业创业空间，实现贫困人口增收。一方面，要加大就地就近转移就业的力度，通过产业扶贫和就近就业相结合，来拓宽贫困人口灵活就业和增收的途径。西部地区还要做好本行政区域内劳务对接工作，依托当地产业发展，多渠道开发就业岗位，支持贫困人口在省内就地就近就业。另一方面，西部地区贫困省份要按照《关于进一步加强东西部扶贫协作工作的指导意见》的要求，强化与东部帮扶省市的劳务对接关系，完善劳务输出精准对接机制，提高劳务输出脱贫的组织化程度。

（材料二）

中国创新提出的精准扶贫政策，以每年减贫1300万人以上的成就，书写了人类反贫困斗争史上“最伟大的故事”，赢得了国际社会的高度赞誉。

德国《时代》周报前任总编辑、国际问题专家提奥·索默说：“上世纪70年代中国那些极度贫困地区如今都已不复存在。在短短30多年间，中国已转变为一个发展动力十足的***埃文斯说。英国《经济学人》杂志评论说，在减贫脱贫方面，“中国是个英雄”。

“贫困是收入不平等的主要表现形式，古今中外的众多事实证明，市场无法解决不平等问题，所以政府干预是必须的。”亚洲开发银行主任经济学家万广华对本报记者表示，中国减贫脱贫成就举世瞩目，这在很大程度上归功于各级政府全方位积极参与。脱真贫、真脱贫，这个提法包含两方面涵义：一是彻底摆脱贫困，不会返贫；二是不仅仅指收入上升，而且要保证群众生活质量，包括教育、医疗、环境等方面都得到根本性改善，从而真正过上美好生活。他说：“这一要求是对扶贫理论的创造性发展，对全球减贫、实现联合国2030年可持续发展议程具有重大历史和现实意义。”为解决人类问题贡献了中国智慧和中国方案。

（材料三）

我国2013年11月提出的精准扶贫，关键词聚焦在“精准”二字。当前如何做到精准，运用好大数据可以提供一些具体的解决方案。可以用得上的大数据类别包括气候数据、地理数据、人口数据、价格数据、文本数据、图像数据、音频数据、交通数据、互联网搜索数据、生命科学数据等。

合理运用好大数据，能够为精准扶贫带来意想不到的收获。例如，通过科学分析气候和地理数据，我们能精准判断在特定地区、特定地貌、特定环境下的农村适合种植什么作物。采集当地和全国性报章杂志等文本数据和广播电视农技节目的音视频数据，能归纳出近几年公众媒体对于某些经济作物的推广报道偏好，帮助避开种植过度热门的农作物。通过互联网关键词搜索数据进行舆情分析，能精准判断未来市场对于某些农产品的需求走势、市场分布、价格区间、品类标准、包装喜好等市场因素，从而按照市场需求精准生产。将大数据与传统社会经济统计学分析模型相结合，能给农业生产绘出一幅更具慧眼的智能地图，提高精准扶贫的效率和脱贫的质量。

（材料四）

科学评估助力精准扶贫。减贫脱贫成效如何，既要用数字说话、善于运用第三方评价，更要看到老百姓的实际脱贫成效。有的评估指标过分依赖数字，反而有失准确性。比如，评估一户人家是否脱贫，有评估机构全用数据去评估：每人四季衣服应有多少件？鞋子多少双？粮食多少斤？床有几张？引起一些村民的反感。用好第三方评估这一新生事物，针对实践中出现的问题进行完善，应该是下一步工作的重点。中央相关部门不久前表示，要建立脱贫攻坚大数据平台，推进信息共享，取消一切不必要的填表报数和检查评估，切实减轻基层负担。在“互联网+”时代，应积极搭建贫困农民办事不出门、卖货在网上的“互联网+脱贫”新模式。贫困地区的政府应注重线上线下相结合，充分利用互联网拓展农产品销路。用扶贫数据平台实现扶贫的精准，让扶贫对象与帮扶部门的信息实现精准到人，让扶贫进入、退出机制和第三方评估实现适时动态监测，支持互联网企业在扶贫领域的投入和参与，鼓励地方政府在“互联网+脱贫”领域的尝试和创新。