题干
材料一：
来自腾讯研究院的报告显示，在我国人工智能企业中，辅助驾驶、自动驾驶领域的融资总金额排名第三位，达107亿元，仅次于计算机视觉图像和自然语音处理领域。有分析认为，我国在辅助驾驶、自动驾驶领域的企业仅有31家左右，却拥有排名第三的融资额，意味着投资者十分看好这一领域。然而，实现人工智能与交通的深度融合仍然存在难点。无人驾驶是人工智能在交通领域应用的核心场景，实际上是一个涉及城市整体交通运营的综合性问题，包括环境感知、智能决策和规划、智能控制等多个领域，在这些相关领域都取得突破尚需时日。
（摘编自《人工智能改变传统驾驶 智慧交通离我们还有多远？》）
材料二：
清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心联合全球职场社交平台领英发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，中国数字人才储备表现出明显的“南强北弱”，同时，大数据与人工智能领域人才缺口明显，“技术+管理”人才一将难求。从职能角度而言，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%。虽然当前网络上关于大数据和人工智能的新闻和信息铺天盖地，但从数字人才的分析来看，大数据分析、先进制造、数字营销等新兴技术相关职能的数字人才存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。
（摘编自《我国大数据与人工智能领域人才缺口明显》）
材料三：
能否转化为现实生产力，是鉴别人工智能真伪虚实的利器。诚然，人工智能技术还处于起步阶段，需要大量自由探索的基础研究取得技术突破。但是另一方面，我国企业提高竞争力和经济转型升级迫切需要人工智能提供动力，人工智能研究也需要更多地瞄准产业方向、消费需求。即使是代表当下人工智能技术最前沿的阿尔法狗项目，也在升级技术，瞄准新材料开发等更多重要的现实应用。
人工智能将与互联网一样，融入各行各业中，它的发展潜力正是在于将来各行各业深度应用的前景，全球科技巨头对这一趋势的判断高度一致。我国虽然在部分技术与应用方面已经取得不少进展，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。进一步挖掘应用，提升人工智能的通用性，应该成为有市场优势的中国在人工智能领城追赶的重要途径。
（摘编自《能否转化为生产力是鉴别人工智能真伪利器》）
材料四：
随着一款款功能“破冰”和应用落地，随着人工智能在认知和决策层面能力的不断提升，最终，人工智能产品将形成一套集成解决方案。来自麦肯锡的研究报告显示，当人工智能与其他互补性技术（如机器人）结合时，可生成多种集成解决方案，如自动驾驶、机器人手术，以及能够对刺激做出响应的家用机器人等。
新技术总会带来新的担忧和挑战。一份由第三方机构发布的《人工智能影响力报告》显示，目前用户最为关注的三个与人工智能有关的话题分别是：自己的工作是否会被取代，AI（人工智能）发展带来的危害，以及AI发展带来的法律、道德问题，几乎都有负面倾向。这些担忧并非“空穴来风”，人工智能在技术上快速成长，但真正与人类社会良性互动，还要解决诸如规范、监管、安全、伦理等诸多问题。
（摘编自《必须正确地使用人工智能一—人工智能会失控吗？》）
【小题1】下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是（ ）| A．目前，辅助驾驶、自动驾驶领域企业数量不多但融资总金额排名第三位，意味着投资者十分看好这一领域，但实现人工智能与交通的深度融合仍任重道远。 |
| B．中国大数据与人工智能领域人才缺口明显、“技术+管理”人才一将难求的现实，表明中国数字人才储备严重不足，应加大力度培养这类人才。 |
| C．鉴别人工智能的真伪虚实是看它能否转化为现实生产力，深挖应用、提升其通用性是未来中国在人工智能领域追赶的最佳途径和不二法门。 |
| D．自动驾驶、机器人手术等将是人工智能与其他互补性技术结合而生成的集成解决方案的产物，但新的技术总会给人类带来新的担忧和挑战。 |
| A．材料二用具体数字显示出中国数字人才在地区分布和领域分布不平衡，这将严重制约中国人工智能的发展。 |
| B．材料三从我国对人工智能的需求和人工智能在我国的发展状况进行分析，提出了合理建议，指明了发展方向。 |
| C．材料四指出目前用户最为关注的三个与人工智能有关的话题，这是人工智能发展的严重障碍，应尽快解决。 |
| D．四则材料较全面地分析了我国人工智能的发展状况、发展前景和国人的担优，展现了人工智能的优势和劣势。 |
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