虹膜识别

①日前，自动化所科技成果转化团队虹星科技在虹膜识别技术领域实现了重大突破，研发出“行进中虹膜识别技术”并完成应用测试，这在国内尚属首次。

②目前生物识别技术主要分为三大类。“与指纹、人脸等常见的生物特征相比，虹膜具有识别准确度更高、误识率更低、无需重复注册、非接触式、极难伪造等优点。”虹星科技创始人侯广琦告诉《中国科学报》记者。比如，对指纹识别来说，伤痕、干燥、油腻、污渍，甚至长期游泳，都可能影响识别效果，而人脸识別，则容易受到光线、年龄、肤色、姿态、表情、妆容等多方面因素的影响，此外双胞胎之间的人脸识别也一直是个难题。

③虹膜位于人眼瞳孔和巩膜间的圆环状部分。在红外光下，会呈现出丰富稳定的细节特征。虹膜纹理在人出生后便基本稳定成形，除非经历危及眼睛的外科手术，否则几乎终身不变，被认为是除DNA外“最可靠的生物特征”。因此，通过虹膜识别鉴别个体身份，并将其拓展至更丰富的应用场景，是近年来学界和创投圈在人工智能领域普遍看好的技术课题。

④资料显示，虹膜识别的历史最早可追溯至20世纪80年代。1987年，两位美国眼科专家首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念。上世纪90年代之后，英国、美国的研发人员陆续开发出实用的虹膜识别技术和产品，虹膜识别开始在海关、机场、军事等安防领域逐渐推广。

⑤然而实事求是地说，国内的虹膜识别研究起步不能算早。上世纪90年代末，我国科技人员从虹膜图像获取的信息源头开始系统创新，攻克虹膜识别从理论到应用中的众多难题：终于在1999年研制出国内第一套拥有自主知识产权的虹膜图像采集系统。随着虹膜识别技术一天天精进，这一科研成果逐步走向社会大众，发挥了更大的作用。

⑥虹膜识别是进一步提升安全性、可靠性的必由之路，无论是在国家安全的需求层面，还是在行业级的应用需求层面，虹膜识别都有非常广阔的应用前景。例如：门禁管控、机场口安检、驾驶员身份识别、考勤打卡、无人超市等领域都能够有效简化通行验证手续，缩短时间，确保安全。甚至在未来，电梯间的电子广告都可以安装此类设备，可以根据人眼神停留的情况进行精准的广告推送。

⑦但是要把虹膜识别技术做到易用便捷，目前还面临着很多困难。

⑧传统接触式的虹膜识别设备虽然已经问世，但使用起来不是特别方便，于是人们决定在虹膜识别的距离上进行技术攻关。目前，我国研发的远距离虹膜识别产品工作距离已达1.2米，精度与近距离采集设备一致。但是人脸识别在市场上流行已经有一段时间了，用户已经形成了习惯。如果这时候硬要提出一套新的识别设备，价格上没有优势，人们也不容易接受。

⑨同时，从科学的角度上讲，目前也没有一种生物识别技术能达到百分之百的识别率。例如，虹膜识别当前面临的难题之一就是广受时髦人士欢迎的“美瞳”隐形眼镜，“透明的隐形眼识别起来没有问题。”侯广琦说，“但是美瞳会把黑眼球给遮挡起来，导致设备无法看到虹膜上的纹路。而且现在市面上的美瞳款式太多了，也无法一一用算法去解决。”

⑩市场需求和目前使用中出现的问题正是科研的方向，“虹膜+人脸”的混合生物特征识别技术应运而生。相信未来还会有更加便捷准确的识别技术走向市场。