（Ⅰ）若f（x）≥0有唯一解，求实数k的值；

（Ⅱ）证明：当a≤1时，x（f（x）+kx﹣k）＜e^x﹣ax²﹣1．

（附：ln2≈0.69，ln3≈1.10， {#mathml#}$e^{\frac{3}{2}}\approx 4.48${#/mathml#} ，e²≈7.39）

（Ⅰ）若f（x）≥0有唯一解，求实数k的值；

（Ⅱ）证明：当a≤1时，x（f（x）+kx﹣k）＜e^x﹣ax²﹣1．

（附：ln2≈0.69，ln3≈1.10， {#mathml#}$e^{\frac{3}{2}}\approx 4.48${#/mathml#} ，e²≈7.39）

表1

表2

已知表1数据的中位数估计值为26，回答以下问题．

（Ⅰ）求a，b的值，并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数；

（Ⅱ）根据最小二乘法，由表2的数据计算y关于x的回归方程 {#mathml#}$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}${#/mathml#} ；

（Ⅲ）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于（Ⅰ）中无酒状态下的停车距离平均数的3倍，则认定驾驶员是“醉驾”．请根据（Ⅱ）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？

（附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），其回归直线 {#mathml#}$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}${#/mathml#} 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 {#mathml#}$\hat{b}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i{y}_i-n\overline{x}\overline{y}}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i^2-n{\overline{x}}^2}${#/mathml#} ， {#mathml#}$\hat{a}=\overline{y}-\hat{b}\overline{x}${#/mathml#} ．）

表1

表2

已知表1数据的中位数估计值为26，回答以下问题．

（Ⅰ）求a，b的值，并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数；

（Ⅱ）根据最小二乘法，由表2的数据计算y关于x的回归方程 {#mathml#}$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}${#/mathml#} ；

（Ⅲ）该测试团队认为：驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于（Ⅰ）中无酒状态下的停车距离平均数的3倍，则认定驾驶员是“醉驾”．请根据（Ⅱ）中的回归方程，预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”？

（附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），其回归直线 {#mathml#}$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}${#/mathml#} 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 {#mathml#}$\hat{b}=\frac{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i{y}_i-n\overline{x}\overline{y}}{{{\displaystyle \sum }}_{i=1}^n{x}_i^2-n{\overline{x}}^2}${#/mathml#} ， {#mathml#}$\hat{a}=\overline{y}-\hat{b}\overline{x}${#/mathml#} ．）

附：正态变量在区间（μ﹣σ，μ+σ），（μ﹣2σ，μ+2σ），（μ﹣3σ，μ+3σ）内取值的概率分别是0.683，0.954，0.997．

（Ⅰ）求C的方程；

（Ⅱ）若S_△BOF=S_△AOD，求l的方程．

（Ⅰ）求C₁的普通方程和C₂的直角坐标方程；

（Ⅱ）若射线l：y=kx（x≥0）分别交C₁，C₂于A，B两点（A，B异于原点）．当 {#mathml#}$k\in \left(1，\sqrt{3}\right]${#/mathml#} 时，求|OA|•|OB|的取值范围．